应用改进实数编码遗传算法的三相异步电动机优化设计

为了更好地将遗传算法应用于三相异步电动机的优化设计,论文对简单遗传算法进行了改进,提出了采用双亲四子交叉算子、自适应变异算子及多轮次循环优化策略的改进实数编码遗传算法(IRGA),采用退火罚函数方法对约束条件进行处理,并用3个经典数学函数进行了验证.在研究三相异步电动机优化设计特点的基础上,提出了10个优化变量、8个约束条件的电机优化设计数学模型,将IRGA应用于Y系列三相异步电动机优化设计,分别以提高效率和降低材料成本为目标进行了优化.结果表明,IRGA能有效提高电机效率和降低电机主要材料成本,算法可靠有效,具有工程实用价值.     

改进模拟退火算法在三相异步电动机优化设计中的应用

为了更好地将模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中,本文分析了模拟退火算法的优点和局限性,针对其搜索过程慢的缺点,提出了改进模拟退火算法的思路和具体实现方法,并通过两个经典数学函数检验了新算法的性能.在此基础上,将改进模拟退火算法应用于三相异步电动机优化设计中,分别以有效材料成本最小和效率最高为目标进行了优化设计.结果表明,在不改变电动机的结构设计和制造工艺的情况下,基于改进模拟退火算法的优化设计能显著减小材料成本和提高电动机效率,具有工程实用价值.     

无刷双馈电机稳定性分析及其影响因素探讨

无刷双馈电机(BDFM)的运行稳定性是影响其推广应用的关键问题之一。通过建立其小信号模型,利用Lyapunov判据,对笼型转子BDFM的稳定性进行了研究。分析并给出了控制绕组恒压频比开环控制策略,进而提出了一种带交叉补偿量的改进控制绕组电流闭环控制策略。在此基础上,探讨了不同控制策略、转速、负载转矩、转动惯量、控制绕组压频比等多种因素对笼型转子BDFM稳定性的影响,并通过Matlab仿真验证了小信号模型的分析结果。结果表明,提出的稳定性分析方法和仿真模型是正确的,改进的控制绕组电流闭环控制策略优于控制绕组恒压频比开环控制策略。     

应用改进实数编码遗传算法的三相异步电动机优化设计

为了更好地将遗传算法应用于三相异步电动机的优化设计，论文对简单遗传算法进行了改进，提出了采用双亲四子交叉算子、自适应变异算子及多轮次循环优化策略的改进实数编码遗传算法(IRGA)，采用退火罚函数方法对约束条件进行处理，并用3个经典数学函数进行了验证。在研究三相异步电动机优化设计特点的基础上，提出了10个优化变量、8个约束条件的电机优化设计数学模型，将IRGA应用于Y系列三相异步电动机优化设计，分别以提高效率和降低材料成本为目标进行了优化。结果表明，IRCA能有效提高电机效率和降低电机主要材料成本，算法可靠有效，具有工程实用价值。     

高效率三相异步电动机研究与应用情况综述

从三相异步电动机的应用现状及发展趋势入手,全面分析论述了三相异步电动机损耗的组成及产生机理,从设计、材料、工艺等方面提出了提高效率的方法,并简要分析了高效率三相异步电动机的综合经济效益。对促进高效率三相异步电动机的深入研究和推广其应用,有一定的指导意义。     

住宅外立面设计元素的发展研究

随着住宅市场的发展演变,户型和住宅配套的升级影响到住宅建筑的形态和外立面,规划部门对住宅建筑立面风格起到协调和控制的作用。住宅的外立面向简洁化和现代风格发展,在立面元素上,空调机位、外窗设计、外窗和临空面防护等随市场和规范的变化影响向着美观、便捷、安全的方向演变,中央空调等设备配置的提高提升了住宅的建筑层高。住宅立面材质的选择受定位、造价和规划条件影响,铝板、石材和大尺寸外窗在高品质住宅中大量使用,造价限制下需要谨慎配置住宅外立面材料。     

浅谈延吉市水资源综合利用及城市供水水源规划

通过延吉市水资源现状特点及存在问题进行分析的基础上,提出延吉市水资源对社会发展的制约程度和延吉市城市供水水源规划方案,以及时延吉市在未来水资源开发利用方面需要采取的一些措施的粗浅建议.     

基于改进PSO的无刷双馈风力发电机优化设计

以无刷双馈风力发电机(BDFG)为研究对象,建立BDFG的优化设计模型,提出相应的优化目标、优化变量和约束条件。针对粒子群优化(PSO)算法易出现早熟收敛及陷入局部最优的现象,提出一种全参数振荡粒子群优化(OAPS-PSO)算法。在此基础上,采用OAPS-PSO算法对一台5 k W的BDFG样机进行优化设计,分别以有效材料成本最低和平均效率最高为优化目标,得出两套BDFG优化方案。结果表明,通过优化可使样机的有效材料成本下降6.9%或平均效率提高3.3%,说明该文提出的OAPS-PSO算法可有效应用于BDFG的优化设计。     

粘土心墙反滤层的施工实践

-粘土心墙是堆石坝的防渗核心,粘土心墙两侧反滤层的主要作用是在工程运行时,保证粘土心墙的土料不发生渗透变形,其粘土颗粒不被渗水压力带走,并能通畅地排出渗透水流,确保土石坝工程安全,是土石坝结构中重要的配套设施。1工程概况延吉市烟集水利枢纽工程是以城市防洪和城市供水为主,结合发电养殖等综合利用的水利基础设施。控制流域面积174km2,总库容3745m3,     

基于人工鱼群算法的孪生支持向量机

孪生支持向量机（twin support vector machine, TWSVM）是在支持向量机的基础上产生的机器学习算法,具有训练速度快、分类性能优越等优点。但是孪生支持向量机无法很好地处理参数选择问题,不合适的参数会降低分类能力。人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm, AFSA）是一种群智能优化算法,具有较强的全局寻优能力和并行处理能力。本文将孪生支持向量机与人工鱼群算法结合,来解决孪生支持向量机的参数选择问题。首先将孪生支持向量机的参数作为人工鱼的位置信息,同时将分类准确率作为目标函数,然后通过人工鱼的觅食、聚群、追尾和随机行为来更新位置和最优解,最后迭代结束时得到最优参数和最优分类准确率。该算法在训练过程中自动确定孪生支持向量机的参数,避免了参数选择的盲目性,提高了孪生支持向量机的分类性能。