纵横波测井资料在储层评价中的应用

将弹性波基础理论，Gasman理论，Biot理论和实验研究结果相结合，探讨了沉积岩地层中速度和弹性模量，弹性模量和孔隙度，剪切模量和孔隙度，速度和孔隙度，孔隙度和Biot系数之间的关系，利用从各种声学测井资料中提取出的P波和S波时差（或速度）定量评价地层孔隙度和骨架物质，辅以泥质指示测井曲线，可以计算地层孔隙度，饱和度，岩性等参数，在M，Krief方法的基础上，采用优化算法寻求适合于任何岩性地层的孔隙度与Biot系数之间的关系式，提高了Biot系数的计算精度，该评价方法有坚实的实验基础和理论基础，评价结果与实验室岩心分析数据吻合。     

试验数据管理系统的应用

TDM系统可以帮助企业客户搭建统一的试验数据管理平台,构造完整规范的试验业务系统。动态建库、Web页面自动生成、海量数据导入是TDM系统的关键功能。     

X-Window环境下图形连续滚动显示方法设计

在很多实际应用中，常常要在屏幕上对所绘图形进行显示．X－Window提供了一些显示较大图形的策略，但由于有时图形太大，系统提供的显示机制无法满足要求，这时必须设计另外的显示方案。提供的滚动显示方法不受绘图数据量大小的限制，适用于各种大小图形的屏幕显示。     

蒸汽吞吐后期近井地带储层的变化及其对油田开发效果的影响

针对蒸汽吞吐超过5~6个周期之后稠油油藏开发效果明显变差的问题,以距原开发井仅13m的侧钻取心井为依据,研究了近井地带储层性质变化规律及其对开发效果的影响。结果表明:在开发后期,近井地带储层及流体性质变化较大,颗粒溶蚀破碎现象严重,超大管状孔发育;油层动用程度高,含油饱和度接近甚至低于实验室确定的残余油饱和度;存在不可逆的沥青积淀现象。近井地带储层性质的一系列变化是造成钻井液漏失、固井质量差、油层污染严重并最终导致加密调整井开发效果不佳的主要原因,近井地带存水量的增加降低了吞吐后期的热效率;高渗透性大孔道使蒸汽在储层中发生窜流;原油中的硫化物在高温蒸汽作用下所发生的脱硫反应使热采稠油管柱严重腐蚀。虽然近井地带储层性质的一系列变化会对开发效果造成不利影响,但是孔隙结构的改善及亲水性的增强对于提高采收率也具有一定的积极作用。     

测井资料沉积微相人机联作解释软件

本软件综合应用模式识别、分形几何、人工神经网络、数理统计等数学方法,借助于工作站计算机良好的图形交互能力,在C/C 、Xlib和Motif等软件环境下实现了非取芯井段并剖面沉积微相的人机联作解释.五口井的实际处理结果表明,本文所述软件的解释结果与地质家的分析结果相吻合.为测井资料地质解释工作提供了一个良好的计算机辅助环境及工具.     

元素俘获谱测井在火山岩储层孔隙度计算中的应用

火山岩地层孔隙度的准确计算是储层综合评价与预测、储量计算、产能评估和开发方案编制的基础,但是由于火山岩岩石类型多,矿物组分复杂多变以及裂缝、气孔等微孔隙的发育。基于常规三孔隙度曲线的计算方法在求取火山岩储层孔隙度的时候受到很大的限制,成为火山岩储层评价技术走向成熟的最大瓶颈。元素俘获谱测井(ECS)利用快中子与地层中的原子核发生非弹性散射碰撞及热中子被俘获的原理,通过解谱和氧化物闭合模型得到地层中主要造岩元素的相对百分含量,并应用聚类分析、因子分析等方法定量求解地层的各种氧化物含量,而氧化物含量与火山岩岩石骨架密度紧密相关,据此建立能表征动态变化的火山岩骨架密度参数的计算模型,并结合密度测井计算火山岩孔隙度。方法在国内××油田火山岩储层的孔隙度计算中取得了很好的应用效果,为火山岩储层的精细评价提供了技术支撑。     

基于分布式专家系统的故障诊断系统的研究

分析了用电信息采集系统建设和发展的现状,发现当前现场采集计量设备巡检工作主要依靠检测人员定期到用电现场进行设备的检验检测,对设备异常情况往往发现不及时,降低了工作效率,并且主站故障诊断功能在准确性和反应速度方面也存在不足,因此采用分布式的专家系统来对计量装置异常进行监测以及对其故障进行诊断,一方面可以通过获取现场计量设备相关异常信息并与知识库经验数据进行全面诊断分析,可快速定位故障点,便于现场运维人员进行定点排查,从而确保电能计量装置运行的稳定性和计量的准确度,另一方面以专家系统为基础,融入智能诊断算法,以提高故障诊断的速度和准确度。     

测井资料沉积微相人机联作解释软件

本软件综合应用模式识别、分形几何、人工神经网络、数理统计等数学方法，借助于工作站计算机良好的图形交互能力，在C／C＋＋、Xlib和Motif等软件环境下实现了非取芯井段井剖面沉积相的人机联作解释。五口井的实际处理结果表明，本所述软件的解释结果与地质家的分析结果相吻合。为测井资料地质解释工作提供了一个良好的计算机辅助环境及工具。     

基于决策树方法的砾岩油藏岩性识别——以克拉玛依油田六中区克下组油藏为例

砾岩油藏由于近物源、多水系和快速多变的沉积环境导致储层岩性复杂以及测井响应无规律性变化等特点,岩性的准确识别成为该类油藏调整开发的重点和难点。以克拉玛依油田六中区克下组砾岩油藏为研究对象,利用决策树的分析方法,结合密闭取心资料对砾岩油藏8种岩性的测井曲线敏感性进行研究,优选出原状地层电阻率、声波时差和自然伽马3个测井响应值作为砾岩油藏岩性识别的特征参数,建立决策树岩性识别模型,模型的综合判断准确率达到96.97%,在油田的二次调整开发和水淹层的评价中取得了很好的应用效果。并且在决策树方法分析结果的基础上,利用地球物理方法制作了砾岩油藏岩性识别图版,数据挖掘方法与地球物理方法的有效结合为解决油田勘探和开发中的复杂问题提供了一种新思路和新方法。