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充分考虑扰动分类等级边界值具有的随机性和模糊性,结合云模型的不确定推理特性与物元分析理论的优点,提出了一种基于逆向云发生器的电能质量扰动综合评估模型。通过逆向云发生器建立电能质量扰动综合评估的标准模型,在此基础上通过实时的数据分析,对现有模型进行实时修正,使得扰动综合评估模型具有更强的实时性。针对电能质量扰动综合评估的特点,将层次分析法、灰色聚类评估法相结合得到扰动综合评估中各项指标的权重值使得扰动综合评估结果可信度更高。对金属厂的中频炉和牵引变电站的试验分析验证了该模型的优越性和有效性。 相似文献
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用国产高频红外分析仪CCS-140对铁合金试样硅钙中碳和硫进行分析,通过大量的试验,得出进行铁合金硅钙试样中碳和硫分析的最佳条件:扣除空白的影响,加纯铁助熔剂打底,确定最佳称样量0.2g,设定碳的比较水平为3,分析时间为30s;硫的比较水平为5,分析时间为40s,用此方法分析硅钙中的碳和硫,碳、硫的相对偏差分别为0.011和0.0025。 相似文献
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介绍了渝怀铁路三峡库区回水影响段的坍岸的预测方法、设计原则、处治措施以及相应的工程实例,以达到安全、可靠和经济的目标。 相似文献
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随着流量加密技术的不断发展,加密流量已逐渐取代非加密流量成为当前网络环境的主流,其在保护用户隐私的同时,也常被各种恶意软件用来规避传统的基于端口或载荷关键字的入侵检测系统的防御,给网络安全带来了严重威胁.针对常规识别方法的局限性,研究人员尝试利用人工智能的方法来识别加密流量的应用类型,但现有研究对加密流量的特征信息的利用不够充分,导致相关方法在实际复杂的网络环境中表现不佳.为此,提出了一种基于Attention-CNN的加密流量识别方法,在加密流量数据初步特征提取的基础上,使用BiLSTM+Attention和1D-CNN模型对加密流量的时序和空间特征进行特征压缩和进一步提取,并利用基于全连接神经网络得到的混合特征进行最终的识别.文中采用通用的ISCXVPN2016开源数据集进行实验验证,结果表明所提方法的整体识别准确率达到了0.987,且相比现有研究,对不同类别流量识别结果的F1评价指标有显著提升. 相似文献
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在水温控制系统中,由于水箱内加热温度场的不均匀性,采用单一传感器不能准确反映被测系统的温度,并且测量结果易受外界噪声干扰。针对这一问题,利用多传感器信息融合技术对多个温度传感器采集的结果进行融合以得到精确而可靠的温度信息,以PC机和数据采集卡为基础硬件平台,LabVIEW为软件开发平台,采用PID控制算法,实现水温的精确控制。实验结果表明,采用多传感器融合算法能够有效地提高水温控制的精度和可靠性。 相似文献