汉语框架网中未登录词元的框架选择

汉语框架网的低覆盖率导致汉语句子中存在许多未登录的词元,严重制约着汉语的框架语义分析任务。针对未登录词元的框架识别问题,该文借助同义词词林的词义信息,提出基于平均语义相似度计算及最大熵模型两种方法,采用静态特征与动态特征相结合的特征选择方法。实验证明,这两种方法都能有效地实现未登录词元的框架选择,基于相似度计算的方法(TOP-4)获得78.61%的准确率;基于最大熵的方法结果可达87.29%,同时在新闻语料上达到了75%的准确率。     

超滤膜等离子体改性分离大豆蛋白的研究

分别用氧气和氩气等离子体对醋酸纤维素超滤膜进行表面改性,用大豆分离蛋白溶液进行超滤实验,结果表明等离子体处理后膜的接触角变小,亲水性能大大增强,超滤过程可以在保持截留率不变的情况下使膜的透水率增大2～3倍,同时膜的抗污染性能增强。研究发现在相同的等离子体反应条件下,氩气的处理效果优于氧气。     

融合用户需求和商品特点的评论标签生成算法研究

如今网络购物用户规模不断上升,评论数据成为消费者进行购买决策的主要依据.同时,商家需要利用评论明确用户.消费者没有充足时间、合适语言进行商品评论成为一个亟待解决的问题.然而,仅有少数网购平台在评论页面提供标签,只能说明商品局部特点,没有体现用户个性化需求.论文通过分析用户评论中彰显用户个性化的语言描述特点,不同种类商品的描述方面差异,设计能够自动生成个性化评论标签的算法,用标签充分体现商品特点与用户需求.将单个用户作为研究对象,其全部评论作数据集,在TextRank模型中加入词性-句法特征分析,捕获用户评论语言描述风格的内在联系.对比单独使用TextRank模型等三个成熟模型生成标签,算法效果更好.     

面向数据分析的中文问句句法研究

本文以面向数据分析为基本思想,同时结合相似度概率评估技术,实现中文问句句法分析。对于输入问句,首先需要经过词汇层与词性层以及句型和疑问词初选得到片段;然后,基于已构建的数据库,对词汇词性序列的子序列搜索片段,进行片段组合;最后,对输入语句与初选结果进行相似性评估,完成输入语句的组合分析过程。为论证方法有效性,基于200句山西旅游问句做实验。实验结果表明,句法分析的准确率达到96%。     

基于词分布式表征的汉语框架排歧模型

框架排歧是根据句子中目标词的上下文语境,从框架库中为该目标词自动选择一个合适的框架。该任务在一定程度上解决了动词中一词多义的现象。该文基于词语及句子的分布式表征,提出了基于距离和基于词语相似度矩阵的框架排歧模型。与传统方法相比,该模型有效避免了人工选择特征,克服了特征空间维度过高、特征之间没有关联性等缺点,使框架排歧的准确率达到65.71%。并与当前最好的模型,进行显著性和一致性检验,进一步验证了词分布式表征对框架排歧任务的有效性。     

形状特征局部操作在实体造型中的实现

文章介绍了实体造型中形状特征的局部操作,研究了包含形状特征描述的数据结构,分析了形状特征的分类、框架、特征间的联系及有关操作,分析了欧拉运算及实现思路,在此基础上对实体造型进行局部操作,提高了造型中的运算效率,也对特征造型作了相应的探讨。     

变电站直流电源远方监控系统在石嘴山供电局的应用

结合石嘴山供电局在无人值守变电站直流电源系统运行管理中存在的问题,阐述了石嘴山供电局变电站直流电源远方监控系统的构成、功能及实际应用。     

基于混合策略改进的鲸鱼优化算法

针对原始鲸鱼优化算法（WOA）收敛速度慢、全局搜索能力弱、求解精度低且易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略来改进的鲸鱼优化算法（LGWOA）。首先将莱维飞行引入鲸鱼全局搜索的公式中,通过莱维飞行加大全局搜索步长,扩大搜索空间、提高全局搜索能力;其次,在鲸鱼螺旋上升阶段,加入一个自适应权重参数来提高算法的局部搜索能力和求解精度;最后结合遗传算法的交叉变异思想平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,维持种群的多样性,规避陷入局部最优。通过对12个基准测试函数从2个角度进行实验对比分析,结果表明,基于混合策略改进的鲸鱼优化算法在收敛速度和求解精度上均有明显提升。     

面向电子政务的轻量级工作流引擎

分析了工作流管理系统的基本功能和研究现状,对当前流行的几种开源引擎进行了研究,指出了它们的不足.结合电子政务的实际应用,提出了一种轻量级的工作流引擎,并给出了该工作流系统的体系结构和相关设计.