基于C-PSO算法的混凝土面板堆石坝断面优化设计

针对基本粒子群算法(PSO)寻优过程中存在收敛速度慢、易陷入局部最优和计算精度差等缺陷,采用分簇思想和碰撞策略,提出了一种改进的粒子群算法(C-PSO),在该算法中,粒子通过分簇并行搜索,有效避免了群体过度集中现象,极大地增强粒子全局搜索能力。将C-PSO算法应用于混凝土面板堆石坝断面优化设计中,优化结果表明,该算法对解决复杂的多变量多约束非线性问题具有较好的适应性,为复杂的混凝土面板堆石坝断面优化设计问题提供了新的解决思路。     

城市雨水蓄水池容积计算与研究

以降雨资料为基础,通过分析雨水蓄水池容积与工程投资、节水效益三者之间的关系,提出了基于汇水面积推求城市雨水蓄水池容积的计算方法,并对工程建设的社会经济效益进行评价以确定其可行性.以郑州市第一中学为例,计算其雨水蓄水池的容积,为城市雨水蓄水池容积的确定提供参考.     

基于改进粒子群算法的重力坝断面优化设计

针对传统粒子群算法(PSO)存在局部收敛不稳定的缺陷,提出一种改进粒子群算法(D-PSO)。该算法通过提高平衡点的多样性,使其全局搜索能力得到明显增强,对求解多峰值优化问题具有较好的适应性。将D-PSO算法应用于重力坝断面优化设计中,优化结果表明,该算法具有易实现、鲁棒性强和精度高等优点,与其他算法相比更适合应用于重力坝断面的优化设计。     

运用QC方法提高渡槽结构设计效率

针对我院渡槽结构设计效率低的问题,成立了QC小组。经过QC小组的调查分析,发现渡槽结构设计效率低的要因在于缺少标准图集及高效的计算工具。针对该要因,QC小组依次进行了制定对策、对策实施、实施效果检查以及制定巩固措施等活动。活动结果表明,通过本次QC活动,提高了渡槽工程结构设计效率,简化了生产流程,一定程度上改善了设计质量,取得了较好的经济效益。