基于PMSM的二阶滑模无位置传感器控制

根据Super-twisting算法设计了二阶STASMO无位置传感器控制方案,该方案不仅充分地抑制了抖振现象,而且取消了低通滤波器的使用.当电机运行时,定子电阻会随着温度的升高而变化,研究了旋转坐标系下的定子电阻观测器方案来实时观测定子电阻,避免了定子电阻变化对电机位置或速度估计精度的影响.仿真分析表明该方案对电机位...     

禹门口灌区节水续建工程建设运营管理成效及做法

通过深化改革,激活了管理态势,增强了企业内部活力,促进了工程建设运营效率效益的提高;通过创新思路,加快配套建设,推广节水措施,扩大了灌溉面积,减轻了农民负担,实现了灌区与黄河受益区群众"双赢"的良性建管局面.     

金相复膜技术在锅炉压力容器检验中的应用

经济的发展和科技的进步对现阶段的各行各业都产生了非常大的影响,尤其体现在人们生活水平不断提升,现在科技设备的应用性逐渐增加,其中锅炉压力容器便是与我们生活息息相关的一个非常重要的设备。而锅炉压力容器因为其恶劣的工作环境,每天在高温的环境下运行,很容易导致设备出现老化、破裂等问题。如何有效的对锅炉压力容器质量进行检测,进而保障锅炉压力容器能够良好的实现正常工作运转,为经济社会源源不断的提供生产力,也就成了现在的我们迫切地需要解决的一个问题。     

高频信息对齐的多尺度融合去雾网络

目前，在去雾领域鲜有将先验信息引入到以数据驱动的深度学习方法中的工作，且大多数基于深度学习的去雾网络通常对计算机内存和算力有较高要求。为解决上述问题，本文提出一个高频信息对齐的多尺度融合去雾网络（HFMS-Net）。网络框架采用循环模式：对于生成器，通过在轻量卷积神经网络的不同深度引入残差连接，以充分利用网络的中间层特征，实现多尺度特征融合；对于判别器，网络需对其输入进行纹理信息提取，逼近去雾图像和有雾图像之间的高频信息，使基于数据驱动的网络更具物理解释性。与PFDN相比，HFMS-Net在相同设置下以约1/5的内存占用取得了更优越的性能，PSNR和SSIM分别提升了0.71、0.016。通过大量的对比实验和消融实验证明本网络的去雾性能与现有算法相比有一定的提升，对纹理信息具有更高的保真度。     

基于PMSM的二阶滑模无位置传感器控制

在永磁同步电机传统滑模观测器(SMO)无位置传感器控制方案中,针对其因符号函数带来的抖振现象以及因一阶低通滤波器带来的相位滞后问题。根据Super-twisting算法设计了二阶滑模观测器(STASMO)无位置传感器控制方案,该方案不仅有效地抑制了抖振现象,而且取消了一阶低通滤波器的使用。当电机运行时,定子电阻会随着电机内部温度的升高而改变,故设计了合理的定子电阻观测器来实时观测定子电阻,从而避免了定子电阻对无位置传感器控制方案估计精度的影响。最后通过对所提方案进行系统模型搭建与仿真分析,从而证明了所提方案对电机位置和转速具有较高的估计精度。