IPTV宽带增值业务新热点

近年来IPTV在日本，台湾、香港等地都相继取得了成功，对促进宽带业务发展，提高运营收入都起到了很大的作用，并已经引起各地运营商的广泛关注。IPTV利用电视机作为显示终端，通过机顶盒接入宽带网络，可以向用户提供数字广播电视、VOD点播、视频录像、在线游戏、电视上网、收发邮件等诸多宽带业务。”中国网，宽天下”，对于以宽带业务为重心和发展方向的中国网通来说， 率低和     

氮氧自由基TEMPO在合成化学中的应用进展

氧化反应及硝化反应是化学合成中的基础反应类型,传统合成方法污染性大且选择性差,绿色环保的实验方法更加受到青睐。2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧自由基(TEMPO)是一种稳定的自由基,自发现以来被广泛地应用在化学合成的各个领域中。因其具有高活性、高选择性和高稳定性,因此在醇的氧化反应和烯烃的硝化反应上得到广泛应用。以TEMPO在醇氧化反应及烯烃的硝化反应上的应用为方向,描述了TEMPO在各种不同助氧化剂及硝化剂下参与的氧化反应及硝化反应,并综述了最新的研究进展。     

无线传感器网络在电能信息采集中的应用

在介绍电力线载波、RS-485、无线传感网络系统特点的基础上,提出了基于无线传感器网络技术的远程无线用电信息集抄的实现方案。详细讨论了硬件设计、软件设计和网络节点的功耗问题。方案具有高可靠、低成本、易维护、覆盖面积大等特点。系统可以实现自动组网、数据传输,达到无需现场干预实现电能信息管理系统跟电能表之间的信息交互。     

通用图像类的设计与编程实现

分析和探讨了建立通用图像处理类需要解决的几个基本问题,如多文件格式的管理、图像信息头的管理、图像色彩的管理等.在VC + +6.0平台下,建立了一个通用图像处理类,并给出此类在图像处理中应用的例子.     

医学图像处理演示平台的实现

分析和探讨了建立医学图像处理演示平台需要解决的几个基本技术，比如图像处理的基础类的建设、文档与视图的管理、分步骤演示的实现等。在VC＋＋6.0平台上，建立了一个演示平台，并给出了在此平台上演示算法处理的例子。     

吸气阀片对制冷压缩机整机性能影响精细化研究

本文对某型号轻型商用压缩机在用吸气阀片进行腰部尺寸细调,设计两款吸气阀片,通过仿真计算得到吸气阀片腰部尺寸细微变化下吸排气阀片的运动规律和整机质量流量、输入功率、制冷量、COP等关键参数的对比值,同时开展两款吸气阀片的整机测试,完成仿真值与整机测试值的对比验证,验证了仿真值的准确度.结果显示,吸气阀片腰部细调引起刚度微...     

3,4,5-三甲氧基苯甲醛合成工艺的改进

采用对羟基苯甲醛和溴作用生成 3,5 -二溴 - 4-羟基苯甲醛 ,后者用氯化亚铜作催化剂 ,在 DMF溶剂中与甲醇钠反应 ,生成 3,5 -二甲氧基 - 4-羟基苯甲醛 (丁香醛 ) ,丁香醛在 p H=1 0用硫酸二甲酯甲基化得到 3,4,5 -三甲氧基苯甲醛。     

IPTV宽带增值业务的新热点

近年来IPTV在日本、台湾、香港等地都相继取得了成功，对促进宽带业务发展。提高运营收入起到了很大的作用，并已经引起各地运营商的广泛关注。IPTV利用电视机作为显示终端，通过机顶盒接人宽带网络，可以向用户提供数字广播电视、VOD点播、视频录像、在线游戏、电视上网、收发邮件等诸多宽带业务，     

融合型UNet++网络的超声胎儿头部边缘检测

目的 超声胎儿头部边缘检测是胎儿头围测量的关键步骤,因胎儿头部超声图像边界模糊、超声声影造成图像中胎儿颅骨部分缺失、羊水及子宫壁形成与胎儿头部纹理及灰度相似的结构等因素干扰,给超声胎儿头部边缘检测及头围测量带来一定的难度。本文提出一种基于端到端的神经网络超声图像分割方法,用于胎儿头部边缘检测。方法 以UNet++神经网络结构为基础,结合UNet++最后一层特征,构成融合型UNet++网络。训练过程中,为缓解模型训练过拟合问题,在每一卷积层后接一个空间dropout层。具体思路是通过融合型UNet++深度神经网络提取超声胎儿头部图像特征,通过胎儿头部区域概率图预测,输出胎儿头部语义分割的感兴趣区域。进一步获取胎儿的头部边缘关键点信息,并采用边缘曲线拟合方法拟合边缘,最终测量出胎儿头围大小。结果 针对现有2维超声胎儿头围自动测量公开数据集HC18,以Dice系数、Hausdorff距离（HD）、头围绝对差值（AD）等指标评估本文模型性能,结果Dice系数为98.06%,HD距离为1.21±0.69 mm,头围测量AD为1.84±1.73 mm。在妊娠中期测试数据中,Dice系数为98.24%,HD距离为1.15±0.59 mm,头围测量AD为1.76±1.55 mm。在生物医学图像分析平台Grand Challenge上HC18数据集已提交结果中,融合型UNet++的Dice系数排在第3名,HD排在第2名,AD排在第10名。结论 与经典超声胎儿头围测量方法及已有的机器学习方法应用研究相比,融合型UNet++能有效克服超声边界模糊、边缘缺失等干扰,精准分割出胎儿头部感兴趣区域,获取边缘关键点信息。与现有神经网络框架相比,融合型UNet++能充分利用上下文相关信息与局部定位功能,在妊娠中期的头围测量中,本文方法明显优于其他方法。     

绿色有效合成N,N,N-三甲基-1-金刚烷基季铵碱

报道了一种安全、绿色、高效合成N,N,N-三甲基-1-金刚烷基季铵碱的方法.首先,以1-金刚烷胺为原料,碳酸二甲酯(DMC)为甲基化试剂,合成中间体N,N,N-三甲基-1-金刚烷基季铵盐.然后,中间体与氢氧化钙反应,得到最终产物N,N,N-三甲基-1-金刚烷基季铵碱.通过1HNMR和13CNMR对季铵盐和季铵碱的结构进...