电力科技外文题录翻译,编目工作的特点

电力科技外文题录翻译、编目工作的特点云南省电力试验研究所杨绍雄１前言从事电力科技工作的许多同志对于一般科技情报翻译工作的特点较为了解，但对于作为科技情报翻译工作的一个重要组成部分的题录翻译、编目工作，却了解得不够多、不够全面、不够具体，这表现在他们把...     

铁路部门为佛陶集团发运专列

广州铁路局、广州铁路分局、佛山车务段、佛山东货场等铁路部门,对国营大中型企业集团给予大力支持。近两个月来,为佛陶集团及成员企业发出专列9个,370多个整车,2万多吨货物,解决了佛陶集团产品运输的一大难题。     

墨西哥安哥斯图拉水电站的振动问题

墨西哥齐亚巴斯州贝里萨利奥·多明谷(Belisario Dominguez)水力发电站在中间负荷下运行时碰到了严重的静态振动问题。本文就这一问题的分析和解决作了叙述。安哥斯图拉水电站有时称为贝里萨利奥。多明谷水电站,座落于墨西哥东南格里亚尔瓦河上。该电站装有五台立式混流式水轮机,其水头为91.5米,引用流量185m~3/s,转速128.57转/分,单机额定出力18.4万千瓦。在1975年底该电站开始运行后,发现机组带部分负荷运行时,蜗壳和尾水管内有异常的压力脉动现象。从测量仪表上可看到,这种脉动表现为压力的周期性变化;伴有强烈噪声,噪声的大小有明显的周期性;在某些特殊情况下,因为尾水管水流压力低,而形成的涡带,会引起水轮机用负荷。     

基于双向LSTM语义强化的主题建模

当前,双向LSTM神经网络等深度学习方法已经能有效地表达文本语义特征,为构建深层次的具有语义连贯性的主题模型提供了可能。但是,现有方法在文本的概率主题建模方面,提升的效果还比较有限。该文提出了一个基于双向LSTM语义强化的概率主题模型DGPU-LDA(double generalized polya Urn with LDA)。该模型一方面结合双向LSTM文档语义编码框架DS-Bi-LSTM(document semantic bi-directional LSTM)来实现文档宏观语义的嵌入表示,另一方面采用文档—主题和词汇—词汇双GPU(generalized polya Urn)语义强化机制以及LSTM来刻画参数推断过程中的吉布斯采样过程。在搜狗新闻数据集以及20新闻组数据集上的实验结果表明,相对于一些比较前沿的主题模型,DGPU-LDA模型在主题语义连贯性、文本分类准确率方面展现了一定的优势,同时该模型在文本语义特征表达方面的有效性也得到了证明。     

城市电网可靠性的评价

在城市电网中,就可靠性领域来说,应该采用哪些系统,直到最近,主要还是根据运行经验来规定的。有鉴于此,全苏电力科学研究院和俄罗斯联邦公用事业部共和国国家设计院以电网可靠性、经济性的计算为基础,完成了对城市电网可靠性、经济性的分析工作。 10kV电压的设计系统有:环形系统(图1)、单侧电源的双回路系统(图2)、双侧电源的双回路系统(图3)、三回路系统(图4)和环形—双回路组合系统(图5)。双侧电源的双回路系统与单侧电源的双回路系统的