黑龙江省交通数字化中元数据创建问题研究

交通信息数据内容繁杂且数据量庞大,建立交通数据元数据是对其进行管理及共享的有效、可行的方法。通过对黑龙江省交通信息数据元数据的现状分析,对已有的元数据标准做必要的改进,重新建立黑龙江省交通信息基础元数据集,使黑龙江省交通信息基础元数据管理和应用更加科学、合理、规范。     

改进CenterNet的遥感图像目标检测

基于深度学习的遥感图像检测在地球资源调查、军事侦察、环境监测等领域有着广泛的应用,更精准、高效的目标检测算法是目前遥感图像检测研究的热点和难点。提出一种改进的CenterNet遥感图像检测算法,对遥感图像进行预处理,以适应CenterNet网络,提高网络对遥感图像的检测有效性;对原网络进行改进,将残差模块中的标准卷积替换成深度可分离卷积,有效降低网络计算量,减少冗余;同时加入注意力机制,抑制无用信息,提高网络的检测准确率。针对遥感图像观测面积大而目标相对较小,目标尺寸差异较大且分布不均匀的特点来说,降低了目标的误检率和漏检率。实验结果表明,改进的CenterNet算法相较于原始CenterNet算法的效果有明显提升,证明了改进算法的鲁棒性。     

基于字典学习的遥感图像去模糊研究

对高分辨率遥感图像进行去模糊是遥感研究中的一个主要难题,针对此提出了一种新的基于稀疏表示的高分辨率遥感图像去模糊算法。该算法利用快速梯度投影算法实现去模糊,并且保留原图像的有用信息。通过对"高分一号"获取的遥感图像进行验证,表明该算法能较好地滤除遥感图像的模糊,提高图像的峰值性噪比,且比其他字典学习算法具有更好的性能。     

社团挖掘和话题监控的互动模型研究

社团挖掘是Web信息挖掘领域的重要应用,而话题监控是文本信息研究领域的重要应用,目前这两种技术是各自独立的。为更好地应用于互联网形成的复杂社会网络,将这两种技术结合起来研究,发现了社团和话题之间的关系,创建了社团挖掘和话题监控的静态和动态互动模型,设计了社团挖掘、话题识别以及社团跟踪算法。     

基于ARM架构的可重入异常处理程序的设计与实现

本文分析了ARM架构异常处理机制,提出了ARM可重入异常处理设计的方法和异常处理函数设计,并在ARM系统中实现.     

网络入侵检测系统的研究

随着计算机网络的发展,计算机网络安全作为一个无法回避的问题呈现在人们面前,而随着攻击者知识的日趋成熟,攻击工具与手段的日趋复杂,入侵检测系统作为一种重要检测手段应运而生.首先对入侵检测系统进行讨论,分析两种入侵检测系统及今后的发展方向,进而提出基于协议分析的分布式入侵检测系统的模型和工作流程.     

一种利用压强脉动信号测取鼓泡床中气含率的新方法

实验测定了不同操作条件下反应器内的压强脉动时序信号. 提出了一种求取鼓泡床中气含率的新方法,即根据压强脉动信号功率谱图上的主频确定小波主尺度,并对该尺度上的细节信号的间歇行为进行了分析;在局部间歇性分析(Local Intermittency Measurement, LIM)曲线上选取合适的阈值后,对不同径向位置上的局部气含率进行估计,进而得到反应器截面上的平均气含率值. 根据本工作的LIM分析方法计算得到的气含率与压降法实测气含率相一致,这也表明反应器内气泡是导致鼓泡流中压强脉动的主要因素.     

基于COSMO-RS方法筛选离子液体分离乙酸乙酯-乙腈共沸物

采用COSMO-RS方法探究了不同离子液体在分离乙酸乙酯-乙腈共沸物系中的应用;通过预测值与实验值的对比,验证了COSMO-therm X预测离子液体分离效果的准确性。离子液体的选择性和不同离子液体对乙酸乙酯-乙腈近沸点处相对挥发度的影响为指标,计算和分析了17种阳离子和13种阴离子组成的221种离子液体对乙酸乙酯-乙腈共沸物系的分离效果的影响规律。结果表明,含有[OAc]-和[Cl]-的离子液体对于乙酸乙酯-乙腈混合物的分离具有更好的促进效果,而阳离子的变化对于乙酸乙酯-乙腈混合物分离的促进效果差异较小。应用表面电荷密度分布(σ-profile)进一步研究了阴离子[OAc]-和[Cl]-对共沸物的影响,研究发现,阴离子[OAc]-和[Cl]-对乙酸乙酯-乙腈的分离效果影响顺序为[OAc]-[Cl]-;综合筛选结果,得出离子液体[BMIM][OAc]有望在乙酸乙酯-乙腈共沸混合物分离过程中成为一种高效的萃取剂。     

掠入射质子荧光分析技术研究

首次提出采用掠入射质子荧光分析(PIXE)方法对表面存在污染的铝片、注入铁离子的单晶硅片以及注入氧隔离SOI半导体材料进行了分析.实验结果表明,现有PIXE分析技术不需要对设备做任何重大的升级改造,只是简单的采用掠入射方法,就能有效提高其表面分析的灵敏度.通过研究不同角度时峰面积与探测限之比与穿透深度之间的关系,得出质子柬在样品中的穿透深度越浅,峰面积与探测限的比值就越大,可检测的表面污染的灵敏度就越高.     

BDJ光探测器的温度特性及其温度校准研究

掩埋双pn结(BDJ)光探测器的波长及光谱响应度定标曲线与温度有关,因此在环境温度发生变化时需要对器件的定标曲线进行温度校准,以提高器件测量波长和光功率的精度.文章对BDJ光探测器的温度特性进行了研究,在不需要另外附加温度传感器的情况下,直接利用BDJ自身的浅结测量温度,通过matlab编程,能够插值计算出某温度下的波长及光响应度定标曲线,能有效地消除环境温度变化对波长及光功率测量的影响,使器件更具有实用性.数值分析结果表明,经温度校准后,波长及光响应度定标曲线的误差均在5%以内.