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大规模集群上的并行计算软件需要具备处理部分节点、网络等失效的容错能力,也需要具有易于管理、维护、移植和可扩展的服务能力。针对星形计算模型,研究和开发了一套并行计算框架。利用调度节点内部的可变粒度分解器、相关队列等方法,实现了全系统容错,且具有较好的易用性、可移植性和可扩展性。系统目前可以实现300TFlops计算能力下连续运行超过150h,而且还具有进一步的可扩展能力。 相似文献
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针对控制灌溉条件下黑土区稻作水肥耦合方案优选过程中存在单项指标的优劣评估结果单一,难以客观评价等问题,本文提出了基于模糊综合评判法的综合评价模型。通过盆栽试验,选取水稻产量、水分利用效率、千粒重、有效穗数四项指标,利用该模型对不同水肥处理方案进行综合评价。结果表明:施N量118.9 kg/hm2,K2O 79.26 kg/hm2,P2O5 15.57 kg/hm2,分蘖后期土壤含水率占土壤饱和含水率的70%是最佳水肥耦合方案,产量与水分利用效率比正常水肥处理分别提高43.9%、44.4%,结果可靠,可用于稻作水肥耦合评价。 相似文献
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