基于微电网储能控制系统的电能质量综合治理研究北大核心CSCD

针对微电网内分布式电源具有间歇性和波动性特征且其内部的不平衡、非线性负载易引起谐波污染等电能质量问题,文章提出了利用微电网电池储能系统平抑功率波动,同时实现无功谐波及不平衡电流的全频段范围补偿的多目标控制策略。采用计及有功电流计算功能的i_(p)-i_(q)电流检测与合成算法进行补偿功能指令电流的计算,在此基础上,设计了重复+PI复合控制器对检测出的指令电流进行跟踪控制,基于储能充放电原理,采用两段式双闭环充放电控制方法,引入功率前馈并结合中间直流侧电压,实现两级变换器之间的协同控制。最后,对储能电池充放电状态下以及电流内环控制器的动态响应能力进行仿真分析,验证所提全补偿控制策略的有效性。     

基于数值分析的电网精细化气象预报

气象灾害时引发电网事故的最为严重的自然因素之一，电网生产对气象服务预警精度性、准确性和及时性需求愈加迫切，为了提升电网抵御恶劣天气的能力，提出一种基于数值分析的电网精细化气象预报，可实现电网附近区域气象精细化预报，为电网气象灾害提供数据支撑。基于区域数值预报产品获得某地区的气象要素预报，采用动力降尺度技术消除具体地形和障碍物差值对气象数据的影响，通过历史样本统计分析，同时引入实时预报误差作为订正因子，提高电网附近区域气象要素预报精度，通过算例验证了基于数据分析的电网精细化气象预报的可行性和为电网气象灾害提供数据参考。     

IC反应器处理维生素制药废水的启动试验研究

采用IC反应器处理维生素制药废水,废水水质COD为9 000 m-R·L-1,BOD为3 500 mg·L-1,pH为3～4.通过中试启动研究,结果表明,当IC反应器接种污泥浓度为17 g·L-1时,启动试验成功,启动周期为91 d,COD去除率达到90%以上,运行稳定.     

输电线路气象风险精细化建模及气象灾害的在线预警防御策略

气象因素在输电线路稳定运行中起着重要作用,在评估风险时应予以考虑。为此,提出一种输电线路气象风险预警及防护方法。该方法考虑时空发电预测、设备健康和可靠性评估以及概率负荷预测等方面对气象风险进行精细化建模,并基于气象危害、电网脆弱性和灾后恢复成本提出一种新的风险度量标准。此外,针对负荷中断恢复以及缓解用电拥堵,提出一种气象灾害的在线预警防御策略。最后,在案例中对所提出的方法和策略进行测试分析,其结果可以验证方法和策略的有效性。     

基于滚动的BP神经网络的光伏发电功率预报

鉴于准确预测光伏发电功率可减少大规模光伏并网发电对电网造成的冲击,以河南省某并网的光伏发电站7~11月共5个月的数据为例,通过建立非滚动的和滚动的BP神经网络模型,分别进行数值预报辐射订正和发电功率预报,并对预报的72h结果分为第1、2、3d分别进行检验。结果表明,滚动的BP神经网络对辐射订正和功率预报均具有较好的泛化能力,方法简便、实用,能够有效降低光伏发电功率的预报误差。     

串6％电抗器应采用12/√(3) kV的并联电容器

经现场大量的实测调查数据证明,加串有6％的电抗器的电容器组,大多情况下都处于过电压和过补偿运行状态.这种运行状态是造成电容器意外故障和损坏的主要原因.为避免在并联电容器回路中因加装6％的串联电抗器而产生过电压和过补偿,应采用额定电压为12/√(3) kV的并联电容器.     

基于天气雷达数据的强对流天气下输电线风偏放电预警方法

夏季多发的强对流天气引起的高频次、大范围的输电线路风偏放电事故是电网"迎峰度夏"面临的主要威胁之一。天气雷达是预测强对流天气的有效工具,在气象与电力行业的融合日益紧密的背景下,提出了一种基于天气雷达数据的强对流天气下输电线路风偏放电预警方法。基于天气雷达对强对流的监测数据,采用两层支持向量机构建了强对流大风预测模型,实现对强对流大风风力的三级预测;根据绝缘子串发生风偏时的几何模型,推导了风偏临界风速与输电线路自身参数的关系;结合风力预测结果和输电线路的风偏临界风速,计算风偏放电概率并发布相应等级的预警。通过算例验证了所提方法的可行性和准确性。     

气象因素对电力行业的影响研究

全球气候变化,风电、光伏发电等可再生能源快速发展,电网规模不断扩大使电力系统受气象因素影响越来越突出,新能源消纳问题及多发的电网气象灾害引起电力企业越来越多关注。针对新能源发电,归纳了气象因素对于风电、光伏发电、水电的影响;针对电网设备,分析了雷电、台风、覆冰、舞动等气象灾害的影响形式,总结了相关的预防措施;最后分析了气象因素对电力负荷的影响,阐述了基于气温分析的年最大负荷预测思路。     

考虑降雨修正的干字型耐张塔跳线风偏放电在线预警方法

近年来,输电线路屡次发生风偏放电事故,已严重影响到电力系统的安全可靠运行。由于防风偏措施代价昂贵、实施困难等因素,导致风偏放电事故难以避免。因此从运行角度出发提出一种基于气象信息的耐张塔风偏放电的在线预警方法。针对较常见、易发生风偏放电的干字型耐张塔,结合精细化气象预报信息,计算悬垂绝缘子串的风偏角,然后通过引入杆塔的二维笛卡尔坐标系得到中相跳线以及边相跳线与杆塔最小间隙的解析计算式,再与规程规定的允许最小间隙进行比较,得到预警结果。考虑到降雨会使间隙放电电压降低,引入降雨影响系数来修正规定的允许最小间隙以使预警更加准确。最后,通过实例分析验证了该方法的可行性和精确性。     

基于云辐射强迫的太阳辐射短期预报模型

太阳能持续性模型常被用作基准模型以评估其他模型的预报性能,但有云时的预报准确率很低。基于云相对辐射强迫（RCRF）的持续性,构建了RCRF模型。它能更好地预报有云时段的太阳辐照度。利用美国南部大平原中心站长达16年的太阳辐射资料,通过一个有云个例和所有样本评估了新模型的预报性能,并与应用最广泛的Simple模型作对比。结果表明：新模型的预报性能优于Simple模型,百分比误差评分（S）评估结果显示新模型6 h预报精度相较于Simple模型最大可提高至56%,预报时效也延长了0.25~2 h不等。RCRF模型为太阳能预报模式提供了准确率更高的基准模型。