川中丘陵区一种新型小流域径流输沙模型的建立与应用

径流输沙模型对定量评价水沙的输出响应具有重要的意义。本研究在已有研究成果的基础上，通过对四川盐亭县林山西沟小流域的径流、泥沙进行现场观测与分析，提出含沙量单位线的定义及其确定方法，建立了适应该小流域的径流输沙模型。并应用实测资料进行比较，表明模型的模拟结果可靠，模拟过程确定性系数达0．8以上，为川中丘陵区小流域径流输沙过程的预测预报提供了一个新方法。     

物元分析在模糊划分中的应用

本文把物元分析方法用于模糊划分中。该方法具有概念清楚、模型简单、易于操作等优点。应用实例表明，此法切实可行，结果直观、可靠，值得推广。     

BP神经网络在河段汛期径流预测中的应用

本文以武隆站与江界河1985～1986年汛期(5～10月)的实测数据为资料,利用BP算法,建立了基于人工神经网络的武隆站汛期预报模型,经过1987年的资料检验,同时与线性回归模型相比较得出,该模型预报精度良好,模型稳定可靠。     

免疫进化算法在水位流量关系拟合中的应用

分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线。通过实例的应用将该法与传统优化方法和遗传算法进行了比较。结果表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且拟合结果明显好于其它方法。     

基于分布式水文模型的尺度分析

本文介绍了尺度分析的重要性及尺度分析与分布式模型的一些基本概念、研究现状。分布式水文模型的发展为解决尺度问题提供了一个有效的途径;在现有成果的基础之上,提出了目前研究中存在的问题及其未来的发展方向。     

水资源系统可持续利用的投影寻踪评价模型

针对水资源系统可持续利用评价问题，采用投影寻踪聚类模型，将多维数据指标转换到低维子空间。并优化其投影方向，根据投影函数值的大小对水资源系统可持续利用的程度进行合理评价。应用表明，该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价结果，根据计算结果可以分析影响水资源系统可持续利用的主要因素，为水资源系统可持续利用的评价提供一种计算过程简单、直观的新方法。     

大渡河干流暴雨洪水特性初步分析

大渡河是岷江的最大支流,为我国十二大水电基地之一。从流域暴雨、洪水成因分析出发,统计分析了流域暴雨、洪水时空分布规律,总结了大渡河暴雨洪水特性,为流域水电开发、其它涉河项目建设及防洪度汛等提供决策参考。     

黄金坪水电站设计洪水

根据水文站位置和控制面积的不同,通过实测流量过程采用错时段相加或相减,得到黄金坪水电站坝址洪水系列,用年最大值法选样,统计分析坝址天然设计洪水。结合大渡河流域的暴雨洪水特性,分析洪水地区组成,确定上游在建的双江口、长河坝水电站对黄金坪水电站设计洪水的影响程度,提出黄金坪水电站的设计洪水成果。     

基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。