基于GAMLSS-GLO及随机森林算法的土石坝渗流监测模型

根据土石坝渗流原型观测,厘清水位、降水等因素的影响,模拟大坝渗流的真实状态,合理评估其渗流监测结果,是土石坝安全监控亟待解决的关键问题。基于此,根据数理统计原理,采用随机森林算法构建无降水条件下渗流量与上下游水位的回归模型;考虑渗流量受前期累积降水的综合影响,引入广义可加模型（GAMLSS-GLO）,模拟降水影响下土石坝渗流监测值的波动区间,并将其与渗流-水位回归模型叠加,预测土石坝渗流监测的可靠区间;最后,将该方法应用于糯扎渡心墙堆石坝的渗流监测。结果表明：所提模型方法对渗流的水位、降水响应表现出良好的适用性,显著提高了渗流模拟预测质量。同时求解了渗流量置信区间,有利于土石坝的运行工况判断及安全监控。     

浅谈电力工程建设中的造价控制

一直以来,电力建设硕目都是异常复杂的工程,不仅投资巨大,而且时间紧紧迫任务繁重,又因为现场协调作业较多,因此管理复杂,可变因素较多,所以提高电网项目的组织管理已成为提高建设效率的关键,而重中之重即是提高工程项目资金管理水平,控制工程项目的造价是工程项目管理中关键组成部分.@@如何合理的控制造价,笔者以2011年度恩施供电公司"两型一化"l10kV黄泥坝变电站改造为例,简述工程项目进行中的造价控制.     

基于遗传算法的漫湾水电站厂内优化运行研究

运用MATLAB采用遗传算法对水电站厂内机组负荷分配情况进行模拟计算,在发电量满足调度要求并保证安全优质的情况下对机组负荷分配进行调整,优化机组运行使电站的耗流量减少;并对计算数据进行分析,研究峰谷负荷差对耗流量的影响。结果显示,峰谷负荷差对电站耗流量的影响可以做出定量的分析,该结论对于制定峰谷时差电价有一定指导意义,对于安排水电站优化运行,提高水电站运行效率有十分重要的现实意义。