基于互信息和图扩散卷积网络的土石坝渗流监测数据插补方法

土石坝渗流监测数据的插补修复质量好坏对监测数据分析成果的精度、正确与否会产生重大的影响,甚至会对决策产生误判。文章引入图卷积神经网络和门控循环单元,深度挖掘渗压监测数据中的时空信息,提取监测序列间的时空表征,对缺失数据进行建模和估计,建立了基于图扩散卷积递归神经网络的土石坝渗流监测数据深度学习插补模型。工程实例应用结果表明,该模型在插补精度、鲁棒性方面有较好的改善。     

应用模糊优选模型优选水利枢纽工程坝型

在应用模糊优选模型优选水利枢纽坝型时，采用改进了的层次分析法，以确定影响坝型选择因素的权重，得出坝型的优次排序，进而选得最佳坝型。     

焦化废水与冷轧废水水质成分和处理方法的比较

对钢铁行业最难处理的焦化废水和冷轧废水,从来源、组成、处理工艺以及处理难点进行比较,使读者对这两种水质的处理方法有较好的了解。     

低水头引水枢纽若干设计参数的选取问题

在进行低水头引水枢纽设计时，必然会遇到决定如引水枢纽畅泄冲沙水位、各闸的单宽流量或闸室净宽、各闸底板高程、各闸之间的相对高差等参数问题。本文通过分析闸前水流及过闸水流的水力学关系，提出了设计参数选取的一般原则及关联关系式。应用这些设计参数选取原则及关联关系式，可以帮助工程设计人员比较迅速地完成低水头引水枢纽的整体布置设计及水力学计算。     

冷轧酸性废水处理系统优化

新钢冷轧生产线酸性废水处理系统在运行过程中存在处理效果不理想、检修时间受限、p H值调节不准等问题,根据这些问题产生的原因采取相应措施后取得了较好的效果。同时指出了水处理系统在设计时应注意的问题,并提出了水处理是集药剂管理、设施设备管理于一体的观点。     

冷轧酸性废水处理系统优化措施及建议

介绍了新钢冷轧厂酸性废水处理系统运行过程中存在的问题,分析了问题产生的原因,在通过现场管理解决问题的同时,指出了系统设计时应注意的问题,并提出了水处理是集药剂、设施设备及管理于一体的体系的观点。     

乌鲁瓦提大坝监测数据去噪统计模型研究

针对大坝监测数据中含有高斯白噪声,单一去噪方法存在精度低、结合传统统计模型效果差等问题,为了实现高斯白噪声的滤除,甄选出去噪精度更高的方法,提出小波和卡尔曼滤波结合的方法对含高斯白噪声数据进行预处理,经过小波去噪处理后再结合卡尔曼滤波的组合模型能够有效滤除原始信号中的高斯白噪声和粗差.用去噪后的数据建立统计回归模型进行...     

冷轧废水处理与焦化废水处理的比较

从废水来源、组成、处理工艺以及处理难点等方面对焦化和冷轧废水的处理过程和结果进行比较。     

低水头引水枢纽若干设计参数的选取问题

在进行低水头引水枢纽设计时，必然会遇到决定如引水枢纽畅泄冲沙水位、各闸的单宽流量或闸室净宽、各闸底板高程、各闸之间的相对高差等参数问题。本文通过分析闸前水流及过闸水流的水力学关系，提出了设计参数选取的一般原则及关联关系式。应用这些设计参数选取原则及关联关系式，可以帮助工程设计人员比较迅速的完成低水头引水枢纽的整体布置设计及水力学计算。