利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波

在电力信号的分析中引入经验模态分解方法,可以将电力信号中的白噪声及谐波滤除.首先对信号进行经验模态分解,利用白噪声分解后固有模态函数(IMF)的统计特性将白噪声滤除,然后将剩余的固有模态函数予以重新组合,并再次对新信号进行经验模态分解.由于没有噪声的影响,谐波和基波分量分解在不同的固有模态函数上,最低频的固有模态函数即是要提取的基波分量,谐波分量被消除.实验仿真结果证明了该方法的有效性和正确性.     

基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模

针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收敛的优点,建立新的电力系统综合负荷模型。典型新英格兰测试系统的仿真证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性。     

变电站GIS设备全天候柔性检修室系统

随着电网规模日益扩大,近年来,GIS(Gas Insulated Switchgear,SF6气体绝缘全封闭组合器)设备作为电力系统主要载体和高价值设备,运行安全可靠,大大提高电力设备的运行可靠性。但是由于GIS设备本身结构复杂以及检修工艺繁多的特点,一旦发生故障后,存在对环境条件要求较高、拆装程序复杂、停电范围广、经济影响大等缺点,因此解决在恶劣天气情况下对故障GIS设备进行状态检修具有重要的意义。本文为GIS设备故障后的状态检修工作提供一种分体式、模块化的全天后柔性检修室系统,能够确保在雨雪恶劣天气环境下展开GIS设备解体检修,让其在检修中发挥更高的效率,从而大大减少大面积停电时间和提高经济效益。     

基于Java的抽水蓄能电厂可视化建模工具

可视化监控系统能够提供监控对象的全局信息，让决策者根据这些信息做出快速、准确的判断和决策，可以有效地提高工作效率。文中利用Java的面向对象、平台无关性以及多线程等特点，抽象了抽水蓄能电厂的图元对象，开发了抽水蓄能电厂的可视化建模工具，并用该可视化建模工具开发了广州抽水蓄能电厂的仿真系统。该系统在效率和功能上都很好地满足了实际需要。     

双馈风力发电机与储能装置协调控制策略

传统的双馈风力发电机（doubly fed wind power generator, DFIG）采用定子定向磁链控制技术,没有考虑到风速波动性、风机非线性以及满足控制鲁棒性等特点。在此基础上提出了基于哈密尔顿函数的DFIG-ESS（energy storage system）协调控制策略,推导了李亚普洛夫意义下的控制器的参数稳定域,证明了控制器满足稳定性的条件。设计和构建了基于MSP430单片机的DFIG-ESS的控制试验系统,在随机风条件下进行控制效果试验,取得了良好的控制效果,为双馈风力发电机的非线性鲁棒控制器的硬件平台设计奠定了基础。     

国家电网公司工厂化检修概况及其对湖北的启示

文章介绍了工厂化检修的定义和国家电网公司工厂化检修发展的概况,结合湖北电网的实际讨论了这些发展对湖北的启示,可为湖北省电力公司实施工厂化检修提供参考。     

GIS用超高频局部放电检测的两步法灵敏度校验解析

超高频局部放电检测技术广泛应用于气体绝缘组合器场合.本文解析GIS用超高频局部放电检测灵敏度校验方法.这个检测过程分为两个步骤,即实验室检测和现场检测.两步法用于建立一个超高频检测系统,可以用5pC的视在放电量准确检测出缺陷.对两步法进行了精炼,得出一个有助于设备制造商和用户有效利用超高频检测法的指导准则.     

基于Java的抽水蓄能电厂可视化建模工具

可视化监控系统能够提供监控对象的全局信息,让决策者根据这些信息做出快速、准确的判断和决策,可以有效地提高工作效率。文中利用Java的面向对象、平台无关性以及多线程等特点,抽象了抽水蓄能电厂的图元对象,开发了抽水蓄能电厂的可视化建模工具,并用该可视化建模工具开发了广州抽水蓄能电厂的仿真系统。该系统在效率和功能上都很好地满足了实际需要。     

高压断路器液压操动机构在线监测系统的研制

高压开关断路器的分合闸是由其操作系统进行控制执行的,一旦操作系统故障,高压开关断路器将不能实现分合闸的功能,这将带来巨大的损失。对高压断路器液压操动机构的工作原理及常见故障进行了分析,并且提出一种高压断路器液压操动机构的在线监测系统。