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基于不确定条件下的北京电源规划优化模型 总被引:1,自引:0,他引:1
电源规划是电力系统中非常重要的规划,直接影响系统今后运行的可靠性、经济性、电能质量、网络结构及其将来的发展.以北京地区为例,建立了一个不确定性电源规划优化模型.本模型引入区间混合整数线性规划方法,可以有效地解决电源规划模型中存在的不确定性问题和发电机组的装机扩建问题.结果表明:北京市将初步建立起以煤、气发电为主,新能源和可再生能源发电等为补充的多元化电源结构,为首都经济社会发展和人民生活水平的提高提供安全可靠、稳定充足的电力供应. 相似文献
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电厂优化配煤的不确定性机会约束非线性规划方法 总被引:7,自引:0,他引:7
动力配煤是适合中国国情的一种洁净煤技术,可以改善燃煤电厂的经济效益和燃烧性能。动力配煤技术的关键在于优化求解,然而煤质参数是不确定的和可变的,电厂优化配煤决策必须处理这些不确定性。文中建立了一个不确定性机会约束非线性规划模型(inexact chance-constrained nonl- inear programming, ICCNLP)来处理不确定条件下电厂优化配煤问题。ICCNLP可有效处理以区间或概率密度分布表征的不确定性,并评估为实现系统成本最小而需承担的违反约束的风险水平,如超出硫排放标准的风险。结果表明,ICCNLP可得到稳定和可行的区间解,决策者可根据实际情况,在解区间内调整决策变量值,从而得到多个决策替代方案。 相似文献
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中长期电力负荷预测是电力规划中一项战略性工作。为明晰揭示电力需求与经济社会发展的密切关系,基于GDP因素分解提出以人口、城市化、经济发展及产业结构建立电力需求非线性预测模型。由于未来一年的电力需求需要特别关注,为消除回归预测可能产生的较大误差,引入GARCH模型进行误差校正。将该方法应用于北京市中长期电力需求预测,并建立相关自变量预测模型;将所得预测结果、弹性系数法预测结果及北京市规划值进行比较,初始预测值与校正后的预测值进行比较,验证该方法具有较高可信性。该方法可为其他相关研究提供借鉴。 相似文献
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电源规划是电力系统中非常重要的规划,直接影响系统今后运行的可靠性、经济性、电能质量、网络结构及其将来的发展。以北京地区为例,建立了一个不确定性电源规划优化模型。本模型引入区间混合整数线性规划方法,可以有效地解决电源规划模型中存在的不确定性问题和发电机组的装机扩建问题。结果表明:北京市将初步建立起以煤、气发电为主,新能源和可再生能源发电等为补充的多元化电源结构,为首都经济社会发展和人民生活水平的提高提供安全可靠、稳定充足的电力供应。 相似文献
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电厂负荷分配与配煤优化耦合模型的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
机组负荷和混煤质量是影响电厂经济运行和节能减排的重要因素,但是目前的研究很少考虑到两者的关联性.本研究提出一个电厂负荷分配与配煤优化耦合模型.该模型的计算是通过负荷优化分配模型优化分配不同时段各机组的负荷;计算出各机组不同负荷下单位小时电力生产所需的热耗量,此计算结果作为配煤优化模型中供热量约束的输入;通过求解配煤优化模型得到各机组在不同负荷下的各掺配煤种的消耗量.研究结果表明: 电厂负荷分配与配煤优化耦合模型能够在合理分配机组负荷的基础上对燃料混配进行优化,既能满足机组实时负荷变化下的生产要求,又可以避免不必要的燃料浪费,并减少污染物排放. 相似文献
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