有机-无机压电材料TMCM-MnCl3的研究

有机-无机压电材料是一种分子铁电体，具有柔性、结构灵活、易成膜、全液相合成及环保节能等优点，可满足新一代薄膜器件及可穿戴设备的需求。该文以三甲基卤代甲基铵(TMXM, X=F, Cl, Br)为有机部分，MnCl₂为无机部分，通过溶液蒸发法制备了具有钙钛矿分子结构的有机-无机压电材料三甲基氯三氯化锰(TMCM-MnCl₃)，并对其分子结构组成、压电、热学、声学及铁电性进行表征。结果表明，TMCM-MnCl₃的压电常数为106 pC/N，居里温度为130 ℃，声阻抗值约为16.5 MRayl，低于压电陶瓷PZT-4(大于33 MRayl)，具有广阔的应用前景。     

水工混凝土构件裂缝检测方法及应用

水利工程在长期运行过程中,其混凝土构件会出现磨蚀、裂缝等损伤,如这类问题不能够及时得到处理,将会严重影响水利工程的安全运行。本次研究主要针对水工混凝土构件中的裂缝检测方法进行研究,提出从“定性”到“定量”的一体化检测思路,具体实施过程分为四部分,即“普探—详查—判定—验证”,其中,普探阶段采用探地雷达法,确定裂缝的总体分布;详查阶段采用超声横波反射三维成像的方法,确定裂缝的纵深向分布;判定阶段分别采用裂缝测宽法和表面声波法,用来确定裂缝的表面宽度和贯穿深度;验证采用钻孔电视,确定探测结果的正确性和准确性。上述技术路线突破了单一方法的限制,可有效地运用于水工混凝土构件裂缝检测,经实践证实,具有良好的检测效果。     

掘进工作面瓦斯分级治理的技术研究

余吾煤业公司作为高瓦斯矿井,瓦斯吸附能力强,属低透气性难抽放煤层。矿井目前处于新旧采区重叠期、瓦斯含量双向变化重叠期,需要立足当前、分类施策,提升采掘效率。为进一步规范掘进工作面瓦斯治理,建立规范的瓦斯治理程序,介绍了掘进工作面瓦斯分级治理相关措施,确保掘进工作面安全生产有序进行。     

城市排水系统地下管网排查技术探析及应用

因城市排水系统地下管网缺陷而导致的城市内涝、地面塌陷、黑臭水体、环境污染等城市问题频发。为减少事故、保护环境,保证城市排水系统的安全、高效运行,通过对城市排水管网现存问题进行梳理和分析,提出排水管道周期性检测评估和养护修复对策,阐述了排水管网排查内容及常用检测方法,分析总结了多种检测方法的特点及适用范围,并以河南“7·20”暴雨地面塌陷事故调查分析和赣州市中心城区管网普查检测项目为例,介绍了多种检测方法的应用,为其他城市开展类似排水系统管网排查项目提供技术参考。     

水工混凝土结构钢筋分布及锈蚀检测

钢筋是混凝土结构不可或缺的组成部分,钢筋锈蚀程度也是影响工程质量和安全运行的重要因素.在水工钢筋混凝土结构中,水这一因素的存在将会使问题更加复杂和严重.因此,对水工混凝土结构进行钢筋分布及锈蚀检测就变得尤为重要.针对上述问题,采用工程地球物理方法对混凝土结构中钢筋的分层和分布进行探测,并采用电化学方法对锈蚀程度及性状进...     

深圳市地形图补测工程项目进度管理研究

结合项目进度管理的基本原则,具体提出了深圳市地形图补测工程项目在加强进度管理方面的对策,并对项目进度控制的实施情况做出了评价,总结了成功经验,以期为类似工程进度管理提供指导。     

基于3D打印的多孔超疏水结构制备

为了采用简便、无模的方法获得超疏水膜,本研究在对3D打印机传动系统改造的基础上,运用疏水二氧化硅纳米颗粒填充热塑性弹性体溶液材料制备打印墨水,将该墨水通过3D打印技术实现了有序多孔结构的超疏水膜制备,并对配置墨水的可打印性,膜的润湿型、耐磨性、绝缘性、油水分离性等进行了探究。结果表明：通过该方法制备出的多孔结构膜具有良...     

三维Ni3S2@NiCo-LDH纳米复合材料合成及其电氧化尿素制氢性能研究

为设计高效、廉价和耐用的催化裂解水制氢电催化剂,合成了Ni₃S₂纳米线@NiCo-LDH纳米复合材料(Ni₃S₂@NiCo-LDH)。结果表明,该复合材料具有大量的活性位点,表现出很好的电催化制氢性能。在含有尿素的KOH电解液中,Ni₃S₂@NiCo-LDH电极材料仅需1.373 V就能达到10 mA/cm²的电流密度。在双电极体系Ni₃S₂@NiCo-LDH//Pt中,电流密度为10 mA/cm²时电压仅为1.463 V。因此,Ni₃S₂@NiCo-LDH纳米复合材料是一种优良的新型催化水解产氢电催化剂。     

簇间可分的鲁棒模糊C均值聚类算法

与经典的K均值聚类算法相比,模糊C均值(FCM)聚类算法通过引入模糊因子,考虑不同聚类数据簇之间的相互关系,得到可分性更好的聚类结果。但是模糊因子的引入,使得任意一个样本点都存在模糊性,造成FCM极易受到噪声和离群点的影响,聚类结果泛化性能较差。因此,该文提出一种簇间可分的鲁棒FCM算法(RBI-FCM)。RBI-FCM利用K均值算法对模糊隶属度的稀疏特征,降低不同数据簇之间的相互作用,突出不同数据簇相邻区域的可分性;另外,RBI-FCM在极小化数据簇内部散布度的条件下,考虑不同数据簇之间的可分性,可提高聚类模型的泛化性能。该文设计了有效的模型求解迭代算法。实验结果表明,RBI-FCM算法提高了FCM的鲁棒性,有效降低FCM对数据簇分布差异性和抽样不均衡的敏感性,得到理想的聚类结果。