基于等密度面P矢量方法的太平洋三维流场估算

该文针对三维海流观测困难及流场资料欠缺等问题,基于Argo温度和盐度观测资料,运用等密度面P矢量方法,对太平洋海区的三维流场进行了估算.该方法有效克服了常规直角坐标无法有效处理陡峭地形的缺点.试验结果表明:估算的流场可合理刻画太平洋流场的基本特征,包括赤道流系、边界流和西风漂流等海流以及沿黑潮分布的中尺度涡旋:该方法能够揭示大洋海水的垂直运动情况和大洋深层的反向流现象,为获取大尺度海洋三维流场信息提供了有效途径.     

副热带高压与东亚季风指数的非线性数学模型的遗传算法参数优化

针对东亚夏季风环流演变与副热带高压活动极为复杂,动力模型难以准确建立的情况,提出用遗传算法从实际观测资料中反演重构副高指数与夏季风环流因子动力模型的方法,反演重构了东亚夏季风环流因子与副高形态指数的动力预报模型并进行了模型的预报试验。结果表明,遗传算法全局搜索和并行计算优势可客观准确和方便快捷地反演重构东亚夏季风环流因子与副高指数的动力模型,所建模型能对副高指数和夏季风环流的演变进行较为准确的预测,进而为东亚夏季风环流与副高等复杂天气指数的动力模型建立和预测提供了新的方法途径。