水分敏感指数累积曲线参数研究

本文针对国内目前较多使用的水分生产函数Ｊｅｎｓｅｎ模型，在参数求解和使用过程中存在的问题，提出用生长函数形式来表示水分敏感指数累积曲线随时间的变化过程，并用位于不同地区的两个试验站四个站年的资料（两年桶测试验，两年小区试验），进行了单站年和多站年两种方法的参数拟合分析，经另外一个试验站三年的田间试验资料对多站年拟合参数进行了检验。分析及检验结果表明：采用这一方法是可行的，它开拓了一条新的思路。更加广泛深入地对之进行研究，必将有助于深化对水分生产函数的敏感指数规律的认识，更好地为灌溉生产实践服务。     

基于粒子群算法的大棚温度自适应离散模糊控制系统

针对大棚温度调控存在明显的非线性滞后问题,提出一种基于自适应量化因子的离散模糊控制策略,其中量化因子通过粒子群算法自适应优化.首先,依据实验大棚的温度变化规律,对温度进行离散模糊处理,并基于误差建立模糊规则库,应用加权平均法解模糊,构建一种离线计算、在线查表的大棚温度离散论域模糊控制系统.然后,采用粒子群算法自适应优化...     

分区协作遗传算法及其在大规模TSP问题中的应用

针对传统遗传算法(Genetic Algorthm,GA)在求解大规模路径优化问题时容易陷入局部最优问题,提出一种分区协作优化模型,以提升种群多样性及局部搜索能力。首先,根据拟分区的规模基本相同,以代价函数为依据提出一种自适应聚类分区方法,将大规模路径优化划分为若干分区,采用传统GA算法获得局部的最短路径排列;然后,按照就近原则将分区最短路径进行拼接,获得大规模路径优化问题的最优解,并利用4个TSPLIB标准集进行试验验证。最后,利用Rat195TSP实例探究分区数目对优化结果的影响。结果表明,分区数目相同时,路径规模与优化结果具有明显正相关关系。Rat195TSP实例拟合表明,分区数与最优解满足凹函数特性,当分区数目在8～12时,获得的最优解效果最好。