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1.
本文以铁岭市为例,在详细分析了模糊优选、神经网络相关理论的基础上,采用所构建模型评价了其水资源价值。研究表明:所构建的模型可通过不同层次的影响因素和综合评价指数科学、合理地表征水资源价值;模糊优选神经网络模型不仅可有效解决人工设定参数的主观随机性问题,而且其评价结果能够较好地反映区域水资源价值实际状况;模型表现出较强的实用性与可靠性,可为水资源价值评价提供一种新的思路和方法途径。  相似文献   
2.
本文结合DPSIR理论从水资源复杂系统的角度构建了水资源系统脆弱性评价指标体系,然后利用差值型曲线、粒子群算法、投影寻踪以及大样本数据构建评价模型;并以辽宁省为例利用模型分别从系统驱动力、外在压力、脆弱性状态、系统影响以及响应程度等方面评价了其脆弱性。研究表明:水资源基础条件薄弱已成为制约区域水资源系统脆弱性的关键性因素,并且资源型缺水在未来一段时间较难发生改变。  相似文献   
3.
地下水资源量是指浅层地下饱和含水层逐年更新的动态水量,即降水和地表水入渗对地下水的补给量.统计分析按行政分区、流域分区、平原区、山丘区和地下水位动态变化,得出2010年铁岭市地下水资源有较大幅度的增加.  相似文献   
4.
洪水预报精度高低始终是衡量水情预报人员能力和水平的重要指标.文中通过对30余年来铁岭市辽河及其支流的预报研究,提出了提高降雨径流预报精度的各种分析方法,对提高预报精度,使其达到甲级是有益的.  相似文献   
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