气候变暖影响下黄河源区潜在蒸发量预测不确定性研究

蒸发是连接地表能量平衡和水量平衡的重要纽带,高寒区蒸发量对气候变暖尤为敏感。然而,高寒区蒸发预测存在大量不确定因素,其造成流域水文循环变化规律分析、水资源管理面临严峻挑战。因此,以属于高寒区的黄河源区为例,利用5种物理机制不同的蒸发计算模型(P-M、Har、J-H、Mak和P-T)理清模型不确定性对流域潜在蒸发量预测结果的影响;通过耦合蒸发计算模型、GCMs模型、RCPs模型,探究多源不确定性对未来不同时期(近期、中期和远期)潜在蒸发量预测结果不确定性的影响,并利用方差分析方法量化评估各因素独立及交互作用对潜在蒸发量预测结果不确定性的贡献。结果表明：基于太阳辐射和气温的潜在蒸发量模型获得的潜在蒸发量明显大于基于物理机制P-M模型获得的潜在蒸发量,其差值约为150 mm; RCPs不确定性是导致蒸发预测结果不确定性的主导因素,占比高达65%,且多种不确定性因素的交互作用对蒸发预测结果不确定性的贡献在春、冬季节尤为突出。     

第三方库依赖冲突问题研究综述

软件开发过程中, 开发人员通过大量使用第三方库来实现代码复用. 不同第三方库之间存在依赖关系, 第三方库间的不兼容会导致第三方库的安装、加载、调用时出现错误, 进而导致系统异常, 这类问题称之为第三方库依赖冲突问题. 依赖冲突的根本原因是加载的第三方库无法覆盖软件引用的必需特性(例如: 方法). 依赖冲突问题会在第三方库的下载安装, 项目编译和运行时中出现, 且定位困难. 依赖冲突问题的修复要求开发人员对使用的第三方库版本间差别具有准确的理解, 并且第三方库之间复杂的依赖关系增加了修复难度. 为了能够在软件运行前, 发现软件中存在的依赖冲突, 并且能够响应和处理运行过程中由依赖冲突引发的系统异常, 国内外学者展开了各种针对依赖冲突问题的研究. 从依赖冲突问题的4个方面, 对当前已有研究工作进行了梳理, 包括: 第三方库的使用实证分析、依赖冲突原因分析、依赖冲突检测方法以及依赖冲突常用修复方式. 最后对该领域未来值得关注的研究问题进行了展望.