人工神经网络在引水隧洞变形监测中的应用

针对引水隧洞围岩变形受地质、施工等因素综合影响的特点，引入人工神经网络理论，建立了隧洞收敛测值终值预测的BP网络模型。该模型将隧洞围岩的5个物性参数容重、弹性模量、泊松比、粘结力、内摩擦角作为BP网络的输入向量，将最终收敛位移作为网络输出向量。应用Matlab进行BP网络设计和程序编制。实例分析表明，利用所建立的BP网络模型进行围岩收敛变形预测。结果合理可行。     

低风速地区风电场定制化设计方案

针对低风速地区风资源情况复杂的问题,采用低风速风电场定制化开发Dinkelbach算法,以风电场经济效益最优为目标,对选用不同风机型号和轮毂高度的方案进行比较,通过实际案例分析,确定风电场最佳混排方案,可为拟建风电场提供最优化风机选型等设计,为低风速地区风电场定制化开发。