AgBr-Ag3PO4-CSs三元复合光催化剂的制备及性能

以AgNO_3、KBr、Na_2HPO_4和碳球(CSs)为原料,通过共沉淀法制备了高活性的AgBr-Ag_3PO_4-CSs三元复合光催化剂。利用X射线衍射、场发射扫描电子显微镜、紫外-可见漫反射光谱和X射线光电子能谱等对复合催化剂的结构、形貌、光吸收范围及价态进行了表征,通过可见光下降解罗丹明B(RhB)和苯酚对复合催化剂的性能进行了考察。结果表明:以CSs为载体,将AgBr和Ag_3PO_4负载在CSs上,当n(AgBr):n(Ag_3PO_4)=4:100时,所得的4%AgBr-Ag_3PO_4-CSs复合催化剂光催化效果最佳,可见光照50 min时,对RhB的降解率达到99.3%;光照60 min时,降解率达到99.5%,几乎降解完全。对苯酚也具有超强的降解能力,捕获剂实验表明空穴为主要活性物种,并且所制备的复合光催化剂循环使用5次后时仍具有较高的光催化活性。     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

张海潮副总裁在中国石化销售企业技能竞赛和技术比武活动总结表彰大会上的讲话(摘要)

1 2006年竞赛比武活动的简要总结 这次中国石化销售企业职业技能竞赛和技术比武活动，是销售系统组建以来历时最长、参赛人数最多、规模最大的一次全员大练兵，今年又是竞赛比武的第一年，时间紧、任务重。在总部领导及有关部门的关心支持下，各级销售企业高度重视，精心组织，经过8个多月的辛勤努力，圆满完成了本年度竞赛比武的各项任务，取得了阶段性的成果。回顾今年的竞赛比武活动，主要有以下三个特点：     

交互式网络电视：IPTV敲开京城大门

当杭州、山西、哈尔滨等地纷纷试水IPTV业务之后，北京的大门终于也被撞开。 IPTV究竟能够抓住多少用户还未可知，只能说如果无法以内容取胜，这块所谓的市场大蛋糕，依旧虚无缥缈。     

弹性快速以太网环路技术

在同一个企业城域以太网环路上同时支持话音、传统数据和LAN业务     

PC Magazine基准测试程序:工业测试标准

PC Magazine公开提供的各种性能基准测试程序已被众口一致地推誉为评价个人计算机性能最客观和最准确的方法,在PC Magazine的产品评估过程中,这些基准测试程序是一个很关键的部分。各公司、政府部门、乃至个人都采用PC Magazine的基准测试程序去测试各种系统、鉴定新产品,配置性能更强、效率更高和可靠性更好的信息系统。事实上,很多美国政府部门都将PC Magazine的基准测试程序结果作为它们的产品评估过程的一个重要组成部分。