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2.
为实现基于声信号的变压器状态监测与故障诊断,提出了一种基于改进的瀑布声谱图-卷积神经网络的变压器声信号识别模型。首先采用基于小波变换和独立分量分析的联合去噪方法对声信号进行去噪处理;其次使用主成分分析改进瀑布声谱图,对声信号进行特征提取;然后设计适用于变压器特征声谱图识别的卷积神经网络结构,优化各层网络参数,实现对变压器声信号的特征识别;最后采集三种运行状态下的变压器声信号进行试验分析,变压器声信号识别模型对正常、过负荷以及局部放电故障三种运行状态的声信号均能达到95%以上的识别成功率。结果表明:提出的改进的瀑布声谱图-卷积神经网络模型能够对变压器声信号实现较好的识别效果,可用于变压器的状态监测和故障诊断。 相似文献
3.
4.
在可充电无线传感器网络中的能量补给设备兼任数据采集设备的情况下,提出了可充电无线传感器网络时变动态拓扑模型,并在此基础上根据最大化能量补给设备驻站时间比为目标提出了最优化问题。通过分析不同时刻不同传感器节点和无线能量补给/数据采集设备的工作情况及需要遵循的约束条件,得到与原问题具有等优性的多状态线性规划问题。求解该优化问题,获得可充电无线传感器网络动态拓扑下的周期动态路由和无线能量补给/数据采集设备的工作策略。与之前的研究成果相比,优化目标值均有20%以上的提升。 相似文献
5.
采用铁离子还原能力(FRAP)、Fenton 反应体系、DPPH 法及邻苯三酚自氧化体系评价种植于云南的玛咖乙醇提取物体外抗氧化能力。结果表明:在云南种植的3 种颜色玛咖乙醇提取物均表现出抗氧化活性,且呈现一定的量效关系,但在4 种抗氧化体系中的结果有所不同;紫色玛咖的总还原能力最强,黄色次之,白色最弱,3200m 海拔地区种植的玛咖高于其他相对低海拔地区的玛咖;紫色和黄色玛咖的清除DPPH 自由基能力高于白色,3200m 海拔地区种植的玛咖高于其他相对低海拔地区的玛咖;3 种颜色玛咖对羟自由基的清除能力明显,各样品的清除率在加入量为200μL 时均达到90% 以上,3000m 海拔地区种植的黄色玛咖最强;3 种颜色玛咖对超氧阴离子自由基的清除能力在实验范围内均较弱。 相似文献
6.
7.
8.
研究了ZnCl_2对几种不同类型的、有工业应用价值的环加成反应的催化作用。结果表明,ZnCl_2对具有含氧基团底物的Diels-Alder反应催化效果显著。 相似文献
9.
以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为保护剂,采用水热合成法制备了FeCl3/PVP胶体催化剂,通过XRD和TEM方法对催化剂的形貌与结构进行了表征;考察了催化剂的制备条件(水热时间、PVP与FeCl3的摩尔比)和反应条件(反应温度、水合肼用量和催化剂用量)对还原反应的影响。实验结果表明,在PVP与FeCl3摩尔比1∶40、100℃下水热2h制得的胶体稳定性好、分散度高,其胶粒呈70~90nm的棒状结构。该胶体催化剂在催化水合肼还原硝基苯的反应中表现出很高的催化活性,在反应温度80℃、反应时间80min、硝基苯用量4.89mmol、无水乙醇用量5mL、FeCl3/PVP胶体催化剂用量2.0mL(nFe=0.150 0mmol)、n(水合肼)∶n(硝基苯)=2.5的条件下,苯胺收率可达100%。 相似文献
10.
针对移动用户发展预测,本文在传统数学预测方法的基础上,提出一种新的指标验证法。该方法充分考虑了指标的控制因素,将ARPU、MOU及资费纳入用户预测的整体考虑,从而达到对移动用户的预测更加合理准确。本文最后以实例验证了该方法的合理性和准确性。 相似文献