复合材料空心飞轮多环套装整体变形及应力简化精细分析

采用多环过盈装配是解决复合材料飞轮径向强度过低的有效途径之一。本文作者采用平面应力简化模型,提出了计及过盈配合后变形导致实际过盈量增大计算飞轮套装后的初终应力分布的方法;提出了基于叠加原理计算多环过盈装配旋转飞轮应力的方法;提出了保证飞轮旋转时配合界面不脱离的相关临界转速的概念和计算方法。算例分析表明:过盈配合后的变形对初终应力的影响不能忽略;过盈量和套装环数与飞轮的初终应力和相关临界转速有密切的关系。     

软测量的工程化设计

将软测量应用到工业生产之前必须解决其工程化设计的问题.为此,在软测量技术理论研究和应用经验的基础上,对软测量工程化设计中应解决的关键问题和解决方法进行了研究.软测量的工程化设计包括机理分析、辅助变量选择、数据采集和预处理、建立软测量模型、设计校正模块等步骤.其关键技术在于软测量过程的数据处理、模型的建立和校正.并以杭州龙山化工厂碳酸化塔中C02浓度软测量的工程化设计为例,对工程化设计中的一些关键问题处理进行介绍.实践表明,软测量的工程化设计在实际工业生产中具有很好的应用性和指导性,但也有待更进一步的研究.     

建筑热水供应中循环流量水力计算分析

按照热损失和热平衡所确定的循环流量 ,只是保证补偿各循环配水管路中热量损失所需的理论上的最小循环流量 ,并非实际水力计算流量 ,二者概念不同 ,不能混淆。现行计算中 ,将二者等同的做法是欠妥的 ,其水力计算结果是无法实现其原始目的的     

Si衬底上横向外延GaN材料的微结构和光学性质的研究

用氢化物气相外延 (HVPE)方法在Si(III)衬底上成功横向外延生长出晶体质量较好的GaN薄膜材料。透射电子显微镜 (TEM )的研究结果表明 ,横向外延区域GaN的位错密度明显减小。由于SiO2 掩膜腐蚀角的不同 (分别为 90°和 6 6°) ,导致了横向外延GaN材料一些独特的微观形貌。微区拉曼光谱由数百条拉曼散射曲线组成 ,每一条曲线有三个振动模 ,分别对应Si振动模式 (5 2 0cm- 1) ,E2 模式 (5 6 6cm- 1)和E1(LO)模式(732cm- 1)。在垂直条纹方向 ,峰位和峰宽没有明显的变化 ,而峰强约 5 μm会发生周期性变化     

铁强化面粉研究与开发

本文概述了铁作为一种必需的微量元素，在人体生长发育过程中的生理功能。探讨了面粉中强化铁的可行性和必要性，对铁营养强化剂的选择、配方设计原则及强化工艺等技术问题进行了研究论述，介绍了一种多维富铁面粉的产品配方等。     

贮存环境下塑封器件吸湿规律的神经网络预测

针对塑封器件在贮存环境下的吸湿问题,本文以塑封器件在湿热试验中的数据为基础,利用BP神经网络建立了塑封器件在贮存环境中的吸湿规律预测模型。利用预测数据绘制了环境相对湿度、贮存时间和水汽含量三变量关系的三维曲面图和等高线图并与实测数据进行了比较。最后根据神经网络预测结果讨论了一种用湿热试验模拟器件长期贮存过程的方法。结果表明,BP神经网络预测模型能够提炼数据信息,反应数据的内在规律,预测结果与实测规律相吻合,预测误差小于10%,根据神经网络预测结果用湿热试验模拟器件长期贮存过程,可以大大缩短试验时间。     

变形抗力温度修正系数的优化

针对开轧温度变化大时，出现厚度头部命中率低的情况，根据金属塑性变形理论，从温度对变形抗力的影响分析入手，对变形抗力温度修正系数进行优化，达到了提高头部命中率的目的，提高了产品质量。     

遗传优化的GNNM在瓦斯涌出量预测中的应用

研究矿井瓦斯涌出量准确预测一直是煤矿安全生产中重点关注的问题。煤层瓦斯爆炸因受开发环境、矿层深度、天气等因素的影响,造成与瓦斯涌出量增大而引起的。针对传统预测模型在矿井瓦斯涌出量预测中存在建模困难、收敛速度慢、要求历史数据量大的问题,提出了一种遗传优化的灰色神经网络预测模型。模型利用灰色系统对数据量要求低的特点,将灰色系统理论与神经网络有机结合起来,建立灰色神经网络模型。并采用遗传算法对所建立模型的权值和阈值进行优化。采用模型对矿井瓦斯涌出量进行预测,实验表明,遗传优化的灰色神经网络模型,可以简化系统建模,并能提高瓦斯涌出量预测精度,有一定的实用价值。