化学模式识别——岭回归分光光度测定混合酚

将苯酚、间甲酚、对氯酚、邻氯酚和间氯酚等5种挥发酚与MBTH反应显色后,用分光光度法测定,能获极难分辨的混合物的吸收光谱.本文采用聚类分析对波长-吸光度数据进行特征删选后,再以因子分析-岭回归法解析光谱,成功的确定了混合体系中的物种数、种类和含量.将该法用于印染废水中5种酚的同时定性与定量测定,结果令人满意.     

缺失数据下的半参数变系数模型的借补估计

探究了在响应变量随机缺失情形下部分线性变系数模型的模型选择和模型平均问题.基于借补方法和Profile最小二乘技术,建立了局部误设定框架下该模型的FIC准则（focused information criterion）和FMA（frequentist model average）估计量,并探究了FIC和FMA的理论性质.模拟研究表明了所提出方法的优越性.最后将提出的方法应用于CD4数据.

     

广义Pareto分布近似广义最小二乘估计

广义Pareto分布(generalized Pareto distribution,GPD)是统计分析中的一个极为重要的分布.对基于广义Pareto分布的若干个样本分位数进行了研究.首先,求解具有较高精度的形状参数的参数估计;其次,得出广义Pareto分布位置参数及尺度参数的近似广义最小二乘估计.本方法简单易行,对形状参数的存在条件没有限制,通过Monte Carlo模拟验证了该方法具有较高的精度.     

基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的近似极大似然估计

为了研究Logistic总体的拟合优度检验问题等,讨论了基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的近似极大似然估计,得到如下结果:在样本大小足够大,样本双侧截尾比分别趋近于定值条件下,分布参数的近似极大似然估计存在、惟一、有界、且相合于真实参数;特别地,当样本双侧截尾比趋于同一定值时,估计量具有渐近正态性.     

Logistic分布参数的渐近置信估计（I）

利用Logistic分布简单样本的样本均值及样本方差,建立Logiatic分布位置参数及尺度参数的渐近正态估计量,进而得到分布参数的渐近置信估计。     

复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性

利用概率不等式,研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性,得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理．     

缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均

探究了在响应变量随机缺失情形下部分线性变系数模型的模型选择和模型平均问题.基于借补方法和Profile最小二乘技术,建立了局部误设定框架下该模型的FIC准则(focused information criterion)和FMA(frequentist model average)估计量,并探究了FIC和FMA的理论性质.模拟研究表明了所提出方法的优越性.最后将提出的方法应用于CD4数据.     

模式识别—优化迭代目标转换因子分析法同时测定硝基苯类化合？…

将聚类分析与优化迭代目标转换因子分析相结合用于紫外分光光度法同时测定硝基苯，２，４－二硝基氯苯，对硝基甲苯、间硝基甲苯、对硝基氯苯５种光谱重叠严重的化合物，地湿合模拟水样的５咱硝基苯类化物进行了初步研究，较成功地进行了定性定量分析、相对标准偏差小于５％，结果令人满意，并对优化波长集合进行了比较研究。     

山区水电建设项目弃渣处理方案研究

结合具体工程提出了山区水电建设项目弃渣的具体思路及弃渣处理方案要点,以达到经济、社会和环境效益的最佳结合。     

模糊聚类-因子分析光度法同时测定工业废水中多组分酚

提出以３－甲基－２－苯并噻唑腙（ＭＢＴＨ）为显色剂，将模糊聚类分析（ＦＣＡ）与迭代目标因于分析（ＩＴＴＦＡ）相结合，不经分离，对工业废水中光谱重叠严重的５种酚（苯酚、间甲酚、对－硝基酚、邻－硝基酚、间－硝基酚）体系进行解析和同时测定，较成功地确定了混合体系的物种数、种类和各自的含量。并对合成模拟水样中５种酚的同时测定进行了初步研究，相对标准偏差小于５％，回收率为９７．８％～１０１．９３％范围，结果较好。