基于ObjectARX的CAD图纸基础数据提取与图框批量自动插入方法

工程设计人员对Auto CAD图进行人工插入图框,烦琐费时且易出错,在图量大时尤为明显。为提高设计人员工作效率,基于Object ARX二次开发技术,给出了一种提取现有图纸海量相关数据的方案,作为研究自动插入图框时智能写入相关参数的基础,通过智能判断图框图幅,以实现开发智能插入图框的系统。     

设计企业中成品图纸利用方法研究

如何高效利用成品图纸已成为各设计企业亟待解决的问题。其中主要难点在于图纸属于非结构化数据,难以被高效的检索和查询。研究指出,首先利用图纸和结构化数据间的关联关系搭建多维度的图纸搜索平台,其次使用机器学习算法将图纸中部分非结构化数据转化为结构化数据提升图纸搜索质量,最后搭建图纸辅助及自动化设计平台。