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针对NdFeB纳米复合永磁材料的矫顽力偏低的现状,采用熔体快淬法制备了Nd8DyxFe82Co6B4(x=0,0.4,0.8,1.2,1.6)纳米复合永磁材料,研究了Dy和Co的添加对NdFeB纳米复合永磁材料的磁性能的影响.研究结果表明,Dy的添加可提高材料的各向异性场,提高矫顽力,但是Dy元素的添加使材料的剩磁降低,结晶温度升高,因此添加量不宜过多;复合添加Co原子不仅可以提高材料的剩磁和矫顽力,而且可以弥补只添加Dy元素使材料的结晶温度升高的缺陷.在最佳的热处理条件下,Dy含量x=0.8时的样品表现出最佳的磁性能,矫顽力jHc=524kA/m,剩磁Br=1.11T,最大磁能积(BH)max=158kJ/m^3. 相似文献
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4.
针对气膜在沸腾过程中的低热导率以及能够降低流体流动阻力的特点,应用分子动力学模拟的方法在等温等压系综下模拟了气膜的形成过程,在较低的温度下得到了气膜.通过改变固液界面的接触角来改变固液界面的浸润度,进一步影响气膜的形成.结果表明,超疏水性固体壁面明显能够增强气膜形成,在较低温度下,一般的疏水性界面不能形成气膜,而超疏水性界面能够在较短时间内形成气膜,既可以减小流体流动阻力,又可以防止器件表面温度过高而烧坏. 相似文献
5.
随着国民生活水平的提高,人们对房价的关注度也持续升高。传统的房价研究主要按时间序列法进行预测,然而房价是多指标影响因子,除与历史房价、房屋自身属性有关外,还与所处区位的地理环境、配套设施以及城市的规划分区等多方面因素相关。本文以2019年深圳市二手住宅小区单价为研究对象,从地理视角下,选取教育资源、医疗设施、交通便捷度、环境因素、规划因素的相关指标作为房价影响因子,通过随机森林的方法进行样本训练得到深圳市房价研究模型,对影响深圳市房价的上述指标进行分析研究。根据随机森林模型输出的变量重要性得知,医疗设施对深圳市房价影响最为显著。将测试数据输入预测模型,当实际的房价在均值附近时,此模型预测效果较好。 相似文献
6.
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9.
通过热模压法制备碳纤维(CF)增强环氧树脂(EP)复合材料棒材,研究CF加捻工艺对复合材料棒材拉伸性能的影响。研究结果表明,适当地加捻能够有效地改善CF单丝脆性大、对应力集中敏感等缺点,提高复合材料棒材的拉伸性能。但是过度加捻使得CF排布过于紧密,树脂难以充分浸渍CF并形成良好的界面,反而使复合材料棒材的拉伸强度有所下降。因此,存在一个临界捻度值使复合材料棒材获得最优的拉伸性能。本实验中,CF的临界捻度为20捻/m,此时,复合材料棒材的拉伸强度提高了11.4%,断裂伸长率提高了9.1%,并探讨了CF加捻增强复合材料棒材拉伸性能的机理。 相似文献
10.
介绍了一种基于SIMATIC PLC和WinCC的温度控制系统的设计和开发。详细闸述了系统的功能、硬件组成、通信以及软件设计。经过系统仿真和组装实验,该系统完全达到设计要求。 相似文献