卟啉和金属卟啉配合物的合成及其在传感器中的应用

气敏材料是气体（化学）传感器的核心部位,直接影响传感器的稳定性、选择性、灵敏度和响应时间等各种性能。卟啉与金属卟啉配合物具有优良的气敏性能,目前国内外卟啉与金属卟啉传感器已应用于VOCs的检测。该文介绍了卟啉及其结构、合成方法、卟啉和金属卟啉配合物的合成及影响因素;卟啉和金属卟啉在传感器中的应用和对挥发性有机气体的检测原理。     

洋甘菊总黄酮成分分析及其对胰脂肪酶的抑制作用

以70％ 乙醇为提取溶剂,采用回流法提取洋甘菊总黄酮,经D-101大孔吸附树脂纯化、干燥,得到洋甘菊总黄酮,含量为56％;采用液相色谱飞行时间质谱联用仪(LC-TOF-MS/MS)对纯化的洋甘菊总黄酮进行成分分析;以4-M U O为底物,测定了洋甘菊总黄酮对胰脂肪酶的抑制作用.成分分析表明,从洋甘菊总黄酮中共鉴定出38...     

基于危险理论与数理统计的入侵检测模型

随着社会市场经济的发展,信息技术及人工智能技术取得了较大的进步,并在各个行业中取得了广泛的应用,本文就主要在危险理论的基础上,对数理统计的基本概念进行了简单介绍,并对基于危险理论与数理统计的入侵检测模型进行了简单分析,对于实际应用中的相关计算具有一定的参考价值。     

基于超混沌Lorenz系统的自适应异步抗噪声保密通信方案

针对非实时通信对安全性要求高且信道中存在噪声的问题,提出了基于超混沌掩盖调制的自适应异步抗噪声保密通信方案。通信原理是由超混沌Lorenz系统生成四个状态变量的伪随机向量,并通过信号增益将它们调整到同一区间;再由分段线性混沌映射（PWLCM）生成两个向量,用于在四个状态变量之间随机切换选取和确定动态时滞步长,以生成载体信号;然后将预编码后的二进制信息成对掩盖到载体信号中,添加高斯噪声后发送出去。实验结果分析发现最小信号增益和噪声系数的比值稳定在一个小区间[0.08,0.11]内,如果把该比值设置成某个大于该区间上限的值,则比特误码率可达到零,因此接收端可在噪声信道中接收并完美恢复出被掩盖信号。该方案利用超混沌系统的非线性动力学特性,能够在噪声信道中自适应实现异步保密通信,数值仿真验证了其有效性。     

甘草查尔酮B及其衍生物的制备及抗宫颈癌活性

目的 提取新疆胀果甘草中的总黄酮, 分离纯化甘草查耳酮B, 合成三甲氧查耳酮B, 对比研究其体外抗宫颈癌活性。方法 采用超声辅助乙醇提取法提取总黄酮; 结合聚酰胺与大孔吸附树脂法纯化总黄酮; 通过薄层法从总黄酮中分离纯化单体查耳酮B(化合物I); 同时, 以取代苯乙酮和取代苯甲醛为原料, Claisen-Schmidt碱催化方法合成三甲氧查尔酮B(化合物II); 以人宫颈癌SiHa和HeLa细胞为体外药理实验模型, 以顺铂为阳性对照, 用噻唑蓝比色法对比测定2个单体化合物对宫颈癌细胞增殖的抑制活性。结果 在浓度为1~100 μg/mL时, 化合物I对SiHa和HeLa细胞作用24、48、72 h时的抑制率为2.99%~75.39%; 而化合物II在此浓度范围内的抑制率为0.76%~86.14%。结论 超声辅助乙醇回流提取法联用聚酰胺和大孔树脂柱层析法是制备含量较高的胀果甘草总黄酮的可行方法; 甘草查尔酮B的甲氧基化修饰可显著提高其抗宫颈癌活性。     

干酪素法测定新疆不同产地石榴皮中鞣质的含量

建立采用干酪素法测定石榴皮中鞣质含量的方法。结果表明,鞣质含量在1.02～6.12μg/ml范围内呈线性关系,r=0.9993;方法平均加样回收率为97.4%,RSD=1.21%(n=6)。和田地区的皮山和策勒两县石榴皮鞣质含量略低于喀什地区的疏附、疏勒和叶城地区。此方法准确可靠、重现性好,可以作为石榴皮药材质量控制的方法。     

线上线下混合教学模式的“操作系统”课程教学研究

本课题从基于线上线下混合教学模式的《操作系统》课程,其教学过程中存在的问题以及如何提高教学效果、如何开展实验教学等几个方面出发进行研究,提出策略方案并加以改进,使教学方式更加灵活多样,让实验教育教学向多样化的方向发展,为培养“计算机专业高素质人才计划”的实施提供有力支撑,提升学生的整体素质,增强其就业核心竞争力。为此,文章在研究活动实施和开展的过程当中,首先对该课程教学的基本情况进行了全面的调研和分析,与此同时提出了未来需要优化改进的一些策略和主张。借助于线上线下的高度整合,全面提升操作系统课程的质量和效果,是本文研究的终极目标。     

准噶尔盆地滴南地区上乌尔禾组砂砾岩体裂缝测井响应与多信息融合预测

准噶尔盆地滴南地区上乌尔禾组砂砾岩储层基质物性差、裂缝发育、非均质性强，裂缝特征及分布规律尚不明确，严重制约了下步的油气勘探开发。为此，通过成像测井、声波远探、单井裂缝识别和地震多属性融合等技术综合表征并对裂缝分布进行预测，利用深度学习法建立裂缝解释模型及裂缝密度预测模型，在各组裂缝密度体约束下，采用非条件模拟技术计算各组裂缝的DFN三维网络模型。结果表明：研究区主要发育近南北走向、高角度的未充填缝，乌二段比乌一段裂缝更发育；滴南地区上乌尔禾组砂砾岩裂缝共发育的4种模式，有效识别了单井裂缝的发育特征；通过输入地震几何属性，研究区平面上北东向走滑断裂派生出的近南北向裂缝最为发育，其次为近北东向和近北西西向，低角度裂缝分布最少。借助测井解释成果、试油和生产指数等动态资料对裂缝预测结果进行了验证，结果表明近南北向的裂缝发育带控制了砂砾岩储层的富集高产，同时依据裂缝型油层的发育厚度预测出了下步勘探部署的有利目标区。     

纤维素基磁性吸附剂的制备及其吸附金属离子性能

为提高纤维素基吸附剂性能,使纳米纤维素(NCC)与乙二胺(EDA)反应制得NCC-EDA后,链接原位生成的Fe_3O_4制备了磁性吸附剂NCC-EDA/Fe_3O_4,并在结构表征的同时,考察了体系pH值、吸附时间、溶液浓度、吸附温度等对产物吸附金属离子性能的影响。结果表明,NCC-EDA/Fe_3O_4具有较大比表面积和孔隙,丰富的活性官能团及顺磁性能;最佳条件下对Pb~(2+)、Ni~(2+)及Cr~(6+)的最大吸附量为352.10,265.96和291.55mg/g;吸附过程为单分子层吸附,吸附行为符合拟二级动力学方程及Langmuir吸附等温线,具有吸附速率高及重复使用性能优等特点。     

基于Mask R-CNN的马匹烙印号提取方法研究及应用

马匹烙印号提取是鉴定工作不可缺少的环节.针对传统的鉴定工作需人工进行标记,且存在工作量大、效率低、人工成本较高等问题,采用了Mask R-CNN算法对马匹烙印号进行分割提取.通过Labelme标注出马匹躯干及烙印号制作数据集标签,结合主干网络(ResNet-101-FPN)进行特征提取,区域建议网络(RPN)生成感兴趣...