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降水预测对农业生产和水资源利用具有重要意义.由于单一模型难以准确预测降水量,文章建立了基于完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和长短期记忆神经网络(LSTM)的耦合模型,对郑州市月降水量进行预测,并与LSTM模型、EEMD-LSTM模型和CEEMDAN-SVR模型的性能进行了比较.结果 表明,CEEMDAN克服了EE...  相似文献   
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