真诚面对学生

我们的教师总是容易低估学生理智能力，而疏于精心设难问疑，使教师深邃的内心世界、教学应有的深度难以有效得到充分的体现，因而就少了些许理智的挑战性和教学的活力；我们也必须承认，人的心灵有一种微妙、精敏的感受力，任何虚假、矫情和做作都无法唤起真诚，我们只有努力使我们的内心变得明敏、丰富和深邃，舍此，别无它途。（摘自肖川博士《合作论坛-完美的教学》）真诚面对学生@肖川!博士     

5-氰基-4-氨基咪唑的合成与热性能

咪唑基含能化合物是目前高能化合物的重要研究方向，而5-氰基-4-氨基咪唑是设计、合成新型咪唑联四唑类高能高氮化合物的关键中间体。以5-甲酰胺基-4-氨基咪唑（AICON）为原料，经其与三氯氧磷（POCl3）的脱水反应获得了5-氰基-4-氨基咪唑（AICN），通过优化反应体系、反应温度、反应时间以及物料物质的量比，使得AICN的收率>65%，纯度（HPLC）>99.5%。此外，采用NMR、IR和元素分析对其进行了结构确征，利用热重分析法研究其热性能。结果表明：AICN的最佳反应条件为以POCl3为脱水剂，n(AICON)：n(POCl3)为1:10，反应升温模式为先快速升温至80~85 ℃，维持反应30 min，然后降温至70~75 ℃，维持反应1~1.5 h；AICN在40~1000 ℃温度区间存在两个失重过程，对应的热分解温度区间分别为40~400 ℃和400~1000 ℃、热失重分别为19.8%和60.7%、热分解峰温分别为256.5和698.4 ℃，表明其具有良好的热稳定性。     

入侵检测系统（IDS）模型探讨

一、网络安全的重要性 随着企业电子商务的发展和政府上网工程的深入,越来越多的单位和机构在网络上开展其核心业务,或者取得巨大的商业利润、或者树立良好的政府形象。然而,网络在为Internet用户提供便利的同时,也滋养了越来越多的黑客,他们通过网络肆意入侵企业、政府的计算机,窃取机密信息,或者破坏被入侵的网络,使其陷入瘫痪,给企业、政府造成巨大的损失。     

基于顶盖举起试验的炸药内爆炸性能评估

为了评估炸药在密闭/半密闭结构内的爆炸性能,通过自建的顶盖举起试验装置对5种典型炸药装药进行了内爆炸试验,利用冲击波超压和顶盖的举起位移评估了其内爆炸威力。结果表明,冲击波超压高的炸药,内爆炸性能不一定好,炸药的空中爆炸性能与内爆炸性能具有显著的差异;顶盖举起最大位移与炸药的非同步自氧化燃烧热具有线性关系,关系式为xmax=17.717ΔHas-5.322,相关系数R2=0.991 7;内爆类炸药应具有高燃烧热、高非同步自氧化燃烧热和适中的爆速。     

攻角对弹体斜侵彻多层混凝土靶弹道偏转影响的数值模拟及试验验证

针对弹体斜侵彻弹道发生偏转的问题,建立了战斗部侵彻多层混凝土靶的计算模型,计算了攻角-4°~4°和着角0°~30°范围的侵彻弹道轨迹和弹道参数;讨论了攻角、着角对弹道偏转的影响规律,并通过多层靶的侵彻实验,验证了计算模型的正确性。结果表明,攻角和着角都会使弹道发生偏转,当攻角引起的弹道偏转与着角引起的偏转方向相反时,就会抑制侵彻弹道的偏转;当二者引起偏转的方向相同时,就会激化弹道的偏转;当着角与攻角方向相反时,若着角与攻角的数值大小满足5~10倍的关系,则可能使侵彻弹道偏移位移达到该着角条件下的最小值。     

活性材料能量释放特性实验评估方法

为评估与表征活性材料在撞击作用下的能量释放特性,基于VCC实验方法,对动态能量释放特性的测量装置进行了改进,建立了活性材料动态能量及反应效率与准静态压力的函数关系,并针对3种典型活性材料进行了验证。利用压力传感器和高速摄像机获取活性材料发生撞击反应后容器内的准静态压力及火球的变化过程,根据最大准静态压力值计算了活性材料释放的比化学能和反应效率。结果表明,在实验条件及配方相同的条件下,所获得的比化学能及反应效率的一致性均较好,证明该方法可靠。     

高能量密度材料3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱性能及应用研究

3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱(DNTF)是一种新型高能量密度材料,通过对其理化、爆轰性能研究,证明其各项性能优于奥克托今(HMX)而接近六硝基六氮杂异全兹烷(CL-20).DNTF能量高、熔点低、热安定性良好、感度适中,适于在推进剂、战斗部装药及爆炸网络中应用.另外,DNTF能与梯恩梯(TNT)形成低共熔物,可以调配成不同熔点、不同能量要求的液相载体,为熔铸炸药的发展开辟了新领域.     

计算机模拟技术在煤矿机械铸造中的应用

利用计算机数值模拟技术,依据铸件流体力学基础,对机械柱帽铸造等参数进行设置,从而对柱帽模拟效果、带浇筑系统数值模拟效果进行分析,结果表明:利用计算机数值模拟技术能够有效预测铸造期间的孔缩与缩松,有助于产品质量的提升。     

一种改进的音频内容认证算法

介绍了一种基于内容的数字音频认证算法,主要目的在于突破现有音频认证算法仅能判断音频是否受到篡改、而难以定位一个乃至多个具体受篡改位置的局限性,提供更具意义的认证结果。现有的算法通过鲁棒性哈希和半脆弱水印来进行内容的认证,一般采用固定时间分帧并且缺乏重新同步的机制,因此当多处剪切、插入这类失同步的攻击发生时,这些算法都无法在攻击的结束位置重新同步从而导致认证结果有较高的漏警率。文章所述的算法通过提取音频中的关键锚点,以此将音频划分为一系列不等长片段,利用动态时间规整的方法完成同步,最后由机器学习训练得到的模型协助音频的内容认证。实验结果证明了该方法在多于一次的失同步攻击的情况下仍然保持良好的认证效果。