基于Yamada 模型的压电复合材料吸声性能的研究

提出了一种运用Yamada微观模型来分析压电复合材料吸声性能的方法.首先,建立了0-3型压电陶瓷/橡胶复合材料的被动吸声模型;然后,运用Yamada微观模型获得0-3型压电陶瓷/橡胶复合材料的等效参数,并将此等效参数嵌入到吸声模型;最后,对不同参数下的压电复合材料的吸声系数进行了理论计算和对比分析.结论表明:压电复合材料被动吸声时,聚合物对声能量的衰减起主要作用。     

基于Internet的高线精轧机组远程监测与诊断应用研究

介绍基于Internet的一种高线精轧机组远程监测与诊断系统的软件功能。该系统采用B／S模式并结合CORBA及SOAP／Web Service技术。经运行实践证明，该系统能对现场设备的运行状态及时作出判断。具有较高的可靠性与稳定性。     

基于高斯混合模型的滚动轴承故障预警

滚动轴承的早期故障预警一直是研究人员和相关行业关注的问题,及时发现滚动轴承的早期故障并预警有助于降低生产中因零件损坏引发的损失。在分析了主流故障预警方法后提出一种基于高斯混合模型(gaussian mixture model, GMM)的轴承故障预警方法;通过GMM对轴承的振动信号建模,描述其不同阶段的分布情况,提出一种新的基于KL散度的轴承健康指标(bearing health index based on KL divergence, BHI-KL),用来描述轴承劣化过程;利用3σ准则提取出健康指标中的异常值,实现故障预警。利用轴承寿命加速试验数据对所提方法进行验证,并通过包络谱验证其精确性。结果表明,该方法较常用的故障特征具有良好的时效性,可以实现对轴承故障进行有效预警。     

远程监测与诊断系统若干关键技术研究及应用

探讨了远程诊断系统的关键技术,并给出了2个现场应用实例。应用表明远程诊断系统能提供多样化协同服务,满足各种请求的需要,包括数据库、数据仓库、方法库、规则库的支持和远程专家会诊,较好地解决了目前故障诊断领域中的许多问题,它可以实现诊断信号的共建和共享机制,从而提高了诊断技术的准确率和普及率。     

滇产植物油理化指标测定

研究滇产食用植物油的理化特征与储藏期品质变化规律。以两种特色植物油为对照,对云南出产的五种植物油脂的理化指标进行评价和对比。同时使用过氧化值和酸价,对所研究的油脂的储藏期品质变化进行初步探索。结果表明:云南产植物油质量均满足国标要求。但由于其加工工艺原因,植物油级别较低。含有不饱和脂肪酸的植物油在光照情况下过氧化值和酸价明显改变,可作为质量变化的主要指标。云南出产的四种特色植物油脂不饱和脂肪酸含量较高,是良好的食用油产品;但仍需改善加工工艺以提高其级别。葡萄籽油、红花籽油需添加额外抗氧化剂稳定其品质;过氧化值是最适于进行日常油品质量控制的指标。     

基于子模型技术的滑块式万向联轴器叉头强度分析

在对滑块式万向联轴器主要部件叉头进行有限元整体分析的基础上,采用子模型法对其应力集中区域进行了细化分析,得到了其应力分布,确定了其能长期承受的扭矩和短时能承受的最大扭矩.对该叉头强度的分析表明,采用子模型技术可以减少计算时间,得到精度较高的计算结果.     

基于虚拟仪器技术的远程监测系统开发及应用

介绍虚拟仪器技术的特点，开发1种基于虚拟仪器技术的远程监测系统，并介绍了该系统的结构及其功能。     

有界广义GMM和无阈值递归图的特征提取方法及应用

齿轮传动广泛应用于机械设备中,这使得及时、有效地诊断齿轮故障变得十分重要。针对齿轮箱振动信号的非线性和非平稳特性,传统的信号分析方法难以识别不同的齿轮失效模式,提出了一种采用有界广义高斯混合模型（Bounded Generalized Gaussian Mixture Model,BGGMM）进行无阈值递归图（Un-Thresholded Recurrence Plot,URP）特征提取的新方法,并将其应用于齿轮故障分类识别。首先基于相空间重构理论,将不同齿轮故障状态的原始时域振动信号转化为URPs。然后对欧式距离分布的直方图进行归一化,采用有界广义高斯混合模型拟合直方图,提取混合模型参数,作为不同类型齿轮故障的特征向量。利用齿轮传动实验装置采集的原始振动信号验证了该方法的有效性,结果表明该方法能有效地对不同类型的齿轮故障进行分类。