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介绍模糊矩阵合成算子的性质及其在评价中的实际意义。建立了流域水资源冲突风险评价的指标体系。在改进层次分析法的基础上,用非线性模糊综合评价模型对资水流域水资源冲突风险进行了评价。评价结果表明,所建模型对于涉及水量、水质、生态与体制等多因子的流域水资源冲突风险评价具有良好的适用性,可反映不同指标对评价结果的突出影响,弥补了线性加权模糊综合评价模型的不足,使评价结果更可靠。该模型可在不同流域不同时期和不同条件下的水资源冲突风险综合评价中推广应用。 相似文献
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改进RBF神经网络在地下水动态预报中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系,建立了一种改进的RBF神经网络模型,并分别通过减聚类和监督学习算法对网络参数和权值进行训练.结果表明,该模型比传统的BP算法迭代次数少,收敛速度快,运算简便,预测精度较高,具有应用价值. 相似文献
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国际水电协会 《水利水电科技进展》2005,25(6):107-111
为使水电项目做到经济可行、社会互适、环境协调,国际水电协会(IHA)在集思广益、充分调研的基础上编制了可持续发展纲要,主要包括国际水电协会的政策与承诺、政府职能、决策制定过程以及在可持续发展框架下应该考虑的环境、社会与经济因素.该纲要是对国际上水电开发项目良好实践的综合描述,也是对水电开发部门不断改善其开发实践愿景的展示,其内容明确而且注重实效. 相似文献
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水资源管理模式发展趋势探析 总被引:7,自引:0,他引:7
资源持续开发和永续利用是实现经济、社会和生态环境可持续、协调发展的前提条件之一,而合适的水资源管理模式又是实现水资源持续开发和永续利用的重要因素.基于此,分析了水资源供给管理模式的适用条件及其在社会、经济高速发展情况下所带来的弊端,阐述了实现水资源需求管理的种种手段,指出了水资源管理模式的发展趋势:水资源一体化管理,并对其概念与实现流程进行了探讨. 相似文献
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人工神经网络在径流长期预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了人工神经网络(Artificial Neural Network-ANN)模型,并阐述了BP模型算法。通过Matlab6.5中的Neural Network Toolbox编写程序,根据塔里木河源流叶尔羌河卡群控制水文站历年的气象资料和水文资料,对径流量进行了预报,并对模型进行了验证和分析,结果表明:1968~1997年间预报合格的有25年,合格率为83%;1998~2002年的合格率为100%,从而说明神经网络在水文预报方面具有良好的适用性。 相似文献
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