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以四川省中江县冯店镇垮梁子滑坡为研究对象,通过工程地质勘察查明了研究区基本地层结构,结合水文地质调查与现场试验(电阻率成像法、直流充电法、示踪试验、注水试验等)获得的水文地质参数和边界条件,建立了滑坡区水文地质概念模型,并运用Visual MODFLOW软件构建了垮梁子岩质滑坡体中地下水各向异性三维渗流模型,经过模型的识别及验证,对模型的水文地质参数进行了敏感性分析。结果显示:渗透系数对模型的准确性影响较大,后缘水位对滑坡的稳定性起关键作用。模拟结果可以对垮梁子滑坡预警预报模型的建立提供科学依据。 相似文献
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相对于定性研究海水入侵的程度及规律,定量研究能更直观的给出海水入侵地区的SGD(Submarine groundwater discharge)以及流入量。选择潍坊昌邑市北部潮间带地区,布设3km长监测剖面,通过监测地下水水位、水温、以及电导率数据,运用数学方法定量估算海底地下水交换量。同时,运用计算所得结果,对研究区海水入侵情况进行评估,为将来该地区地下水监测提供科学依据。计算结果表明,潮间带流入量明显大于流出量,海水呈现朝陆推进趋势。 相似文献
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由于岩溶地下水具有强烈的非线性及非平稳波动特征,水位预测结果容易产生较大误差。针对岩溶地下水水位预测精度较差的问题,提出一种EMD-LSTM耦合模型,首先采用经验模态分解(EMD)将趵突泉岩溶地下水水位分解为5个分量(4个本征模函数项和1个残余项),以此消除水位数据的非平稳波动性;同时构建长短期记忆(LSTM)神经网络模型,并将与地下水水位动态变化密切相关的降水量(表征含水层补给项)和月平均气温值、月最高气温值、月最低气温值、水汽压值(表征含水层排泄项)作为输入项分别对5个分量进行预测,最终将分量预测结果累加获得地下水水位预测值。结果表明:EMD能够显著消除岩溶地下水水位的非平稳波动特征;EMD-LSTM耦合模型可有效提高岩溶地下水水位的预测精度,其均方根误差相比于LSTM神经网络模型、ARIMA模型分别减小了27.86%和59.94%。总体来说,本文所提出的EMD-LSTM耦合模型具有较强的可靠性和稳定性,可为岩溶地下水水位的精确预测提供借鉴。 相似文献
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土壤氮素是制约作物产量和品质的主要环境因素之一,施用氮肥对农业生产的发展起着重要的作用,研究碳酸氢铵的迁移转化规律对于现代农业发展具有重要意义。通过室内土柱试验对不同碳酸氢铵化肥施用量和不同降雨量进行模拟,在充分供水条件下,抽取土柱不同高度处不同时间的水样,通过测量氨氮、硝态氮和总氮的浓度,分析无机氮垂向迁移转化的规律。结果表明,浅层土中氨氮浓度急剧降低,深层土中氨氮浓度先增加后降低;化肥施用量越多,氨氮浓度变化趋势越平缓;降雨量越大,氨氮损失量越高;硝态氮浓度先增加后降低;化肥施用量越高,硝态氮浓度变化趋势越剧烈;降雨量的变化对硝态氮浓度影响不大;总氮浓度变化趋势与氨氮保持一致。 相似文献
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【目的】为了解山东省极端气温事件趋势变化和时空格局,【方法】基于1965—2019年93个气象站点逐日最高气温和最低气温,采用sen′s趋势、去趋势波动分析、皮尔逊相关性检验等方法及Arcgis软件分析了山东省极端气温事件的时空变化特征及影响因素。【结果】结果表明,与基准期(1965—1989年)相比,当前气候状况下(1990—2019年),山东省极端气温指数的暖指数、极值指数以及作物生长期指数大多呈现明显的增加趋势,冷极端气温指数和日气温较差则呈现减少趋势。【结论】除夏季日数外,其他极端气温指数未来变化趋势与过去相一致。当前气候状况下极端气温指数空间差异较为明显,青岛、烟台和威海等东部沿海城市以及临沂极端暖事件(冷事件)增加(减少)速率较其他地区更快。部分极端气温指数与经度和海拔呈现显著的相关性,与纬度相关性较低。山东省极端气温指数的时空变化与AMO、AO和EA/WR密切相关。欧亚大陆上空反气旋的增强加速了山东省升温。 相似文献
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