基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制研究

传统泵闸站系统采用的“端-主站”信息传输及处理体系容易导致网络堵塞以及时延的增加,而边缘计算可将泵闸站中大量实时的数据处理任务在终端或边缘端进行处理。分析了基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制,将其建模为混合整数非线性规划问题。为求解该问题,首先使用拉格朗日乘子法得到给定任务分发决策下的最佳计算资源分配,然后利用樽海鞘群算法（Salp Swarm Algorithm,SSA）得到优化计算资源下的任务分发决策,通过不断迭代寻找最优解。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法能有效减少任务处理总时延,提高泵闸站整体的性能。     

两种氮肥浓度条件下小桐子生长和水力结构对氯盐胁迫的响应

为了探究两种氮肥条件下小桐子生长和水力结构对氯盐胁迫的响应,设置3种盐胁迫水平(土壤含盐量为S_1:2 g/kg,S_2:4 g/kg,S_3:6 g/kg),2种氮肥水平(N_1:260 kg/hm~2,N_2:520 kg/hm~2)和对照组CK(无盐无氮)开展温室大棚试验。结果表明:小桐子对土壤盐胁迫有一定的耐受力,但其生长均受到不同程度的盐胁迫影响,表现为基茎截面面积、总叶面积、干物质质量、导水率和水分利用效率均显著小于CK处理,各处理下的总干物质质量较CK处理减少9.99%～72.85%;高氮肥施用量可显著缓解土壤低盐胁迫对植物的伤害,与N_1相比,N_2水平下小桐子的基茎截面面积、总叶面积、总干物质质量分别增加了20.91%、24.56%和24.35%(P 0.05)。胡伯尔值和根冠比随着土壤盐胁迫程度增加而增大,盐胁迫对冠层的生长抑制大于根系的生长抑制;比导率随着土壤盐胁迫程度增加而显著降低,植物输水难度增加,生长受阻。可见,当土壤盐胁迫程度为中低水平时(2～4 g/kg),提高土壤氮肥浓度可显著提高种植小桐子的导水率和水分利用效率值,进而促进小桐子生物量积累,达到修复土壤的目的。