基于灰色关联度的风机组动态润滑控制方法研究

提出了一种基于灰色关联度的动态润滑方案的制定方法,该方法根据风速预测数据进行分析,以转速为主要工况参数制定基本的轴承润滑方案,再根据实际风功率与预测数据对比,对润滑方案进行动态调整。首先对风速基于时间序列进行数据分析,选取典型的分量作为参考序列,然后采用灰关度的计算方法确定预测风速所含的风速分量,再根据风速与转速的关系确定轴承的工况从而制定相应的润滑方案。最后根据所分析的数据做了相应物理实验,物理验证结果也初步表明了动态润滑方案的有效性和实用性。     

基于配电物联云边协同的换相开关控制策略

为有效降低配电网线路损耗,提升配电台区电能质量,深度优化低压配电三相不平衡等问题,文中提出一种基于配电物联网云边协同的智能换相开关自动控制策略。基于配电物联网云边协同网络架构,分别搭建合适的云端负荷预测模型与边端换相寻优算法模型,充分利用云边两方不同的计算能力对换相开关进行协同控制;然后对比本地化监测环境数据与气象数据,分别结合长短期记忆神经网络对台区用户负荷进行短期预测,得出使用本地化数据可以有效提高云端负荷预测的准确度。最后,结合算例并使用遗传算法,对比基于预测结果的换相开关寻优模型控制与常规换相开关控制方式对短期内台区负荷的三相平衡预测。通过实物仿真实验对理论计算结果进行验证得出,所提控制策略具有可行性。