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电力市场下日无功计划优化模型和算法的研究 总被引:3,自引:1,他引:3
针对电力市场下无功辅助服务的特点,提出了计及无功费用的日无功计划数学模型,并应用一种充分结合免疫原理和遗传算法各自优点的混合优化策略来求解该模型。该算法模拟免疫系统中抗体的自我平衡机制,调节遗传算法中个体浓度的抑制和促进;利用免疫记忆功能,实现了优良基因片的重组,提高遗传算法的总体搜索能力。依据抗体结构的可变区和稳定区,该文提出基于有效负荷变化指标的专家知识来对个体的基因进行修补,使遗传算法的优化过程具有指导性。IEEE30节点系统的计算和分析表明了该文所提出模型和算法的正确性和实用性。 相似文献
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交直流迭代法求解含网损节点边际电价 总被引:3,自引:1,他引:2
直流最优潮流计算节点边际电价的方法已经很成熟,但由于其对电力系统进行简化计算,因此,优化结果与实际运行情况不符。采用交流最优潮流计算节点边际电价,目前工程实用化并不广泛。为此,提出交直流迭代求解含网损节点边际电价。该方法采用直流最优潮流模型进行有功经济功率分配,采用交流模型计算精确潮流和网损。两者交互迭代,直到收敛后采用转置雅可比矩阵法计算网损微增率,结合直流最优潮流得到的节点边际电价计算含网损的节点边际电价。通过IEEE14节点和IEEE118节点算例验证了所提出的方法的可行性,并分析了参考节点对该方法的影响。算例计算结果表明该方法经济意义和物理含义明确。计算简单,适合工程应用。 相似文献
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电力市场下日前多边交易模型及算法研究 总被引:3,自引:2,他引:3
针对电力市场条件下多边交易的特点,提出了以电网安全为约束、交易电量最大化为目标的多时段的日前多边交易数学模型。在该模型中,可以允许电厂和用户的报价为任意形式、任意段数的线性折线段构成。为了能够处理这种灵活的报价形式,该文采用虚拟机组(用户)的概念把多段折线报价分解成单段报价,并提出一个结合遗传算法和线性规划法各自优点的混合优化策略来求解该模型,其中遗传算法用来解决多时段虚拟机组(用户)的组合问题,线性规划法用于进行考虑线路阻塞的电量最优分配。算例结果验证了该文所提出模型和算法的正确性和有效性。 相似文献
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天津市电网变压器经济运行的研究 总被引:2,自引:1,他引:1
结合天津市电网的实际运行情况,对变压器运行的理论和方法展开研究,提出变压器经济运行的通用计算方案;在该计算方案的基础上,全面设计并实现了变压器经济运行计算的各种功能。同时,与实时数据接口,并结合超短期负荷预测,实现在线变压器经济运行。实际算例表明,所研究的成果是正确和有效的。 相似文献
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大规模机组组合问题计及网络约束的线性化求解方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高求解机组组合问题计算效率,给出线性化方法,将目标函数分段线性化,将启机费用作为约束并将其线性化,同时将网络安全约束通过直流潮流模型进行线性化,从而建立较完备的混合整数线性规划的机组组合模型.采用世界上广为流行的CPLEX优化求解器求解,在对偶间隙设定为较合理的情况下,求解速度快.不同测试算例表明,该方法速度快,精度较高,能够求解较大规模的机组组合问题. 相似文献
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极限学习机方法在电力线路建设成本估算中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高我国电力工程建设成本概预算方法的客观性和科学性,根据电力线路建设的影响因素,结合单隐层前馈神经网络(SLFN)的特点,提出了基于极限学习机(ELM)的电力线路建设成本估算的方法。在分析影响电力线路建设成本的因素和归纳电力线路建设工程的相关具体成本项目的基础上,建立各因素和电力建设成本之间的关系集合,构建基于极限学习机的电力线路建设成本估算神经网络模型,并利用极限学习机算法对该网络模型进行训练,确定网络中的相应参数。算例仿真说明:在电力线路建设成本估算领域,相对于BP网络,ELM不仅速度极快,而且结果良好,泛化性能也较优。 相似文献
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基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法在电网规划中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
利用混合蛙跳算法(SFLA)具有高效计算性能和优良全局搜索能力的优势,针对其侧重于解决连续性问题以及易陷入局部最优解的不足,通过对混合蛙跳算法的解向量进行离散化处理并采用阈值选择策略,提出了适用于电网规划的一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法(ISFLA).算例应用结果表明,与粒子群算法(PSO)相比,所提算法能够在较小的计算规模和较短的计算时间内得到全局最优解.通过进一步分析不同阈值对算法收敛速度的影响可以看出,应针对不同的电网规模及扩展规划范围选择合理的阈值,以此提高ISFLA的收敛速度和电网规划的有效性. 相似文献
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分时电价是需求侧管理的有效手段。综合考虑售电公司和工业大用户双方利益,提出了一种分时电价制定的双层优化模型。该模型的上层模型以售电公司销售收益最大为目标函数,下层模型以工业大用户用电成本最小为目标函数,并考虑了大用户自备电厂生产调度、可调度负荷以及售电公司的购售电特性等因素。针对该模型的复杂性,提出遗传算法和混合整数规划法相结合的混合优化算法,在采用遗传算法解决上层优化模型的同时,利用代数技术将下层模型中非线性部分等价线性化后,使用商用混合整数线性规划求解器求解,并嵌入到遗传算法中,高效地实现了工业大用户分时电价的上、下层协调优化。算例表明,该方法有利于提高售电公司收益及大用户用电方式的调整。 相似文献
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