导线-防振锤损伤特征提取与结构健康诊断方法

针对防振锤损伤后引起的导线异常振动现象，提出一种提取损伤防振锤振动特征与结构健康诊断(structural health baseline, SHB)的方法。首先研究防振锤损伤特征提取方法，提出诊断策略，然后通过导线-防振锤振动模拟试验，将振动信号分解为多阶分量集合，并引入熵的概念来量化每阶振动分量时-频域的能量密度分布。研究发现，防振锤不同损伤类型的熵值偏差率最大为39.5%,最小为29.4%,揭示了防振锤损伤在多阶振动尺度上的内在特征。最后，通过建立的LibSVM损伤辨识基准，根据实测的防振锤损伤数据进行预测，得到的辨识准确率高达97%。结果表明，该方法有效建立了以特征参数表征防振锤损伤的模型，可以精准辨识防振锤结构健康状况。     

北半球OLR与黄河上中游6—9月降水的关系

利用黄河上中游43个气象站6—9月降水资料和NCEP再分析月平均地气系统射出长波辐射(OLR)资料,采用EOF、相关分析方法,分析了汛期月降水与北半球OLR的关系,结果表明:①同期相关场在黄河流域皆有强的负相关区存在,相关系数为-0.77～-0.69,长江以南为较强的正相关区,反映出我国南北降水反向变化的合理性;②黄河上中游流域6—9月各月降水与前期OLR都有较好的相关区存在,取成片相关区中的最高相关系数格点作为预测因子,在上年1月至当年4月之间,6、7、8、9月分别有22、36、18、19个预测因子;③将相关系数绝对值大于等于0.65格点的OLR作为前期强信号因子,6、7、8、9月分别有4、4、1、2个因子;④强信号因子与黄河上中游降水有很好的关系,但影响流域内降水的区域有差异,6—8月上游的高原以及河套北部的相关性普遍差,其余大多数流域相关性显著,9月大部分流域相关性显著。