面向生态的陕西省渭河流域水资源合理配置

结合陕西省渭河流域的水资源开发利用现状,对其水资源优化管理进行研究。通过分析流域社会经济发展的特点及生态环境形势,以定额法为基础对2020年流域的生活、生产和生态需水进行了预测。根据系统概化图和配水目标,综合考虑水资源配置中的生态指标、社会指标和经济指标,建立了面向生态的水资源合理配置模型。将混沌优化算法与遗传算法相结合对模型进行求解,结果表明:陕西省渭河流域2020年75%保证率下的缺水率为18.1%。     

基于粒子群算法的韩江流域水资源优化调度

水资源优化调度是实现水资源优化配置、提高用水效率、实行最严格水资源管理制度的重要手段。以旱情紧急情况下骨干水库下游河道内生态环境需水与韩江流域各省用水总量为控制,建立了基于粒子群算法的韩江流域水资源优化调度模型。调算结果表明,粒子群优化算法简单高效,具有强大的算法优势;通过优化调度,流域水量分配指标、生态目标、发电目标得到很好地实现;棉花滩水电站的综合效益及抵御干旱风险的能力进一步提高。