柴达木盆地北缘侏罗系沉积环境演变及其石油地质意义

柴达木盆地北缘(柴北缘)东段大煤沟剖面侏罗系沉积层序发育完整。下侏罗统岩性以细砾岩、细—粉砂岩与炭质泥岩和页岩的不等厚互层为特征,其中大煤沟组一、二段与辫状河三角洲平原相关的湖沼相炭质泥页岩较发育,多含叶肢介、双壳类和植物等静水环境生物化石,沉积环境为辫状河三角洲—滨浅湖体系;由3个中期基准面升降旋回构成1个长期旋回。中侏罗统厚层河流—冲积相砂砾岩较发育,化石面貌以介形虫和植物为主,沉积环境为扇三角洲—滨浅湖体系,中上部发育较深湖相沉积;由9个中期基准面升降旋回构成1个长期旋回。不同时期和地区的化石与岩相分布特征反映侏罗纪沉积中心由西向东迁移。构造活动和气候是沉积环境的主要影响因素,但前者起重要的控制作用。早侏罗世潮湿气候下的辫状河三角洲平原为柴北缘提供了重要的生烃母质,但中侏罗世中晚期半干旱气候更有利于形成高品质的烃源岩。图5表1参18     

求解约束优化问题的引导多目标差分进化算法

将约束优化问题转化为带偏好的双目标优化问题,用差分进化算法求解转化问题。为了克服基于Pareto支配关系的多目标算法求解转化问题时没有考虑问题偏好、收敛慢等缺点,借助多目标α-支配关系的特点,提出了基于动态α-支配的新适应度函数。新适应度函数根据种群中可行解的比例动态平衡进化过程中对两个目标的偏好,引导算法不断向问题的偏好区域靠近,从而快速收敛到约束优化问题的最优解。对6个标准测试函数的数值实验结果表明:基于α-支配的动态引导多目标差分进化算法能快速收敛到问题的最优解。与3种经典高效算法的比较说明,所提出算法的鲁棒性强且效率高。     

基于CCflow的高校学生接访系统设计与实现

成人高校学生的来访接待工作在学生管理中发挥着举足轻重的作用.根据成人教育学生业余就读的特点,基于CCflow工作流引擎,设计开发一个学生在线接访系统,提供一种标准化、流程化、精细化的工作流,将便于管理人员登记、处理、跟踪和统计分析相关学生事务,有利于提高接访部门的管理水平,提升工作效率和服务质量.     

基于遗传算法的模糊控制在智能系统中的应用

本文针以吊车系统为例给出了一种智能模糊控制器即分段切换因子模糊控制器，并运用遗传算法进行参数调整，确保吊车系统的精度，仿真结果表明，该控制器精度高、抗干扰能力强、实时性好。     

解广义变分不等式的神经网络

考虑了广义变分不等式问题,基于解的充要条件,提出了求解它的一个神经网络模型.定义了恰当的能量函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且收敛于原问题的一个精确解.此外,还证明了新模型的指数稳定性.新模型结构简单,易于硬件实现.数值实验表明,该模型不仅可行,而且有效.     

Preparation,Structural Analysis and Luminescence Properties of Nanocrystalline Phosphor Gd2O3∶Eu

Nanocrystalline monoclinic and cubic Gd2O3∶Eu with different Eu3 concentration were prepared using glycine-nitrate combustion synthesis. By changing the ratio of glycine to nitrate and proper heat treatment, pure monoclinic and cubic Gd2O3∶Eu with particle size less than 40 nm can be easily formed. Under ultraviolet excitation, main emission of Eu3 (5D0→7F2) locates at 624 nm in monoclinic Gd2O3∶Eu and 611 nm in cubic sample. In excitation spectrum two broad bands corresponding to the host absorption and charge transfer state(CTS) and f-f transitions of Gd3 and Eu3 were observed and discussed. The quenching concentration of monoclinic and cubic Gd2O3∶Eu is 10% and 15%, respectively, both of which are much higher than that of bulk Gd2O3∶Eu.     

苯并环丁烯粗品的提纯研究

考察了对于邻甲基苄氯裂解产物苯并环丁烯混合物的3种除杂方法,并确定了用硫酸处理苯并环丁烯混合物的工艺条件。采用浓度为80％的硫酸处理苯并环丁烯混合物,处理温度为20℃,处理时间为120min,苯乙炔除去率达100％、苯乙烯除去率为901,苯并环丁烯收率约76％;同时验证了提纯后的苯并环丁烯的结构。     

戊二醛-β-环糊精接枝棉织物的制备（二）

本文针对β-环糊精化学法接枝棉织物的工艺条件及β-环糊精浓度、戊二醛浓度、焙烘温度对接枝棉织物力学性能的影响进行了研究,并测试了β-环糊精接枝棉织物的增重率、接枝率、白度、拉伸强力和折皱恢复性等。得出了β-环糊精接枝棉织物的优化工艺为：p—CD60g／L,戊二醛90g／L,六水氯化镁20g／L,160℃焙烘4min。测试结果表明,接枝棉织物的增重率、接枝率和折皱回复角均增加,可赋予棉织物较好的免烫性能,但白度和断裂强力下降,物理机械性能基本满足服用性能。     

基于物联网平台的动态权重损失函数入侵检测系统

随着物联网（IoT）接入设备越来越多,以及网络管理维护人员缺乏对IoT设备的安全意识,针对IoT环境和设备的攻击逐渐泛滥。为了加强IoT环境下的网络安全性,利用基于IoT平台制作的入侵检测数据集,采用卷积神经网络（CNN）+长短期记忆（LSTM）网络为模型架构,利用CNN提取数据的空间特征,LSTM提取数据的时序特征,并将交叉熵损失函数改进为动态权重交叉熵损失函数,制作出一个针对IoT环境的入侵检测系统（IDS）。经实验设计分析,并使用准确率、精确率、召回率和F1-measure作为评估参数。实验结果表明在CNN-LSTM网络架构下采用了动态权重损失函数的模型与采用传统的交叉熵损失函数的模型相比,前者比后者在使用数据集的地址解析协议（ARP）类样本中在F1-Measure上提升了47个百分点,前者比后者针对数据集中的其他少数类样本则提升了2个百分点~10个百分点。实验结果表明,动态权重损失函数能够增强模型对少数类样本的判别能力,且该方法可以提升IDS对少数类攻击样本的判断能力。     

耦合Riccati方程数值迭代方法

对一类非对称耦合的Riccati方程给出了统一的一般形式,用牛顿迭代法和不动点迭代法求解这类方程。在一定条件下证明了这两种迭代方法单调收敛到具有实际意义的最小非负解,并通过数值实验验证了本文所用方法的有效性。