基于改进的LSTM深度神经网络语音识别研究

当前基于LSTM结构的神经网络语言模型中,在隐藏层引入了LSTM结构单元,这种结构单元包含一个信息储存较久的存储单元,对历史信息有良好的记忆功能.但LSTM中当前输入信息的状态不能影响到输出门最后的输出信息,对历史信息的获取较少.针对以上问题,笔者提出了基于改进的LSTM(long short-term memory)网络模型建模方法,该模型增加从当前输入门到输出门的连接,同时将遗忘门和输入门合成一个单一的更新门.信息通过输入门和遗忘门将过去与现在的记忆进行合并,可以选择遗忘之前累积的信息,使得改进的LSTM模型可以学到长时期的历史信息,解决了标准LSTM方法的缺点,具有更强的鲁棒性.采用基于改进的LSTM结构的神经网络语言模型,在TIMIT数据集上进行模型测试,结果表明,改进的LSTM识别错误率较标准的LSTM识别错误率降低了5%.     

淮河入江水道水动力数值模拟研究

由于滩地阻水,以致淮河入江水道的行洪能力达不到设计标准。为寻求有效的治理措施,建立了该河道一、二维耦合水动力数值模型,并采用实测地形断面资料以及2007年和2003年两次洪水的水文资料对模型进行了率定验证,成功模拟了二次洪水的行洪过程。在此基础上,预测了切滩工程实施后的水动力过程。结果表明,对观音滩、大墩岭、新民滩、邵伯湖滩群实施切滩工程,可有效降低淮河入江水道的行洪水位,增大入江水道行洪能力。     

基于动态密钥的彩色图像扩散加密算法

为提高图像加密算法的安全性,提出一种基于动态密钥的彩色图像扩散加密算法.对彩色图像的三通道图像采用Hilbert曲线和Arnold矩阵对每一像素点进行随机置乱,计算与加密密钥关联的待加密图像特征值,调整扩散序列,扰动扩散过程,实现可变控制参数的图像加密,有效解决同一加密系统中不同图像加密时加密过程中参数不变的规律性问题.实验结果表明,该算法具有较高的安全性和明文敏感性.