泵站主变油中总烃气体值超标原因分析

通过利用气相色谱仪对变压器油中溶解气体含量进行测量,判断变压器是否存在潜伏性故障,以及运用三比值法分析数据来确定变压器故障的原因。     

运西水电站竖井贯流式水轮机性能优化

采用雷诺时均方程(RANS),选择S-A湍流模型,运用SIMPLEC算法,利用CFD数值模拟技术,数值模拟了不同方案的运西水电站水轮机流道内流场,分析了转轮直径、叶片翼型、叶片个数、叶片安放角、转轮轮毂、转轮转速、导叶翼型、导叶轴线与机组中心线夹角、导叶个数、叶片及导叶安装位置、导叶开度对水轮机性能的影响,叶片数为3时水轮机装置性能较优,机组最高效率点分别在转速为187.5r/min、导叶个数为15时出现。对原有流道可改变部件做适当优化后,将优化后的转轮应用于电站进行数值计算,根据全流道的数值模拟结果,预测电站改造后机组的水力性能。根据数值计算的结果制作模型水轮机和真机进行模型试验和真机测试。结果表明,数值模拟结果与模型实验以及现场运行结果曲线的变化趋势一致,数值模拟结果基本能够准确反映电站的外特性和内部流场特征。     

从两起漏电事故看漏电保护器与安全用电的关系

漏电保护器对保障低压供电系统的安全可靠性有着不可替代的作用．在全国各地推广安装电流型漏电保护器以来。显著降低了触电伤亡事故。但是，绝不能说用了漏电保护器就万无一失了，要保证安全用电。     

令牌桶算法比较研究

令牌桶算法是流量整型的重要方法,该文在对令牌桶算法作了分析的基础上,对IETF的两种令牌桶算法：单速率三色标记算法和双速率三色标记算法进行了研究。对算法的性能进行了比较分析,并用仿真实验对不同算法的输出流与参数值之间的关系作了研究．揭示了不同算法中参数设置的内在关系。     

基于双线性RepVGG注意力网络的花卉分类

为进一步提高花卉分类的准确率,在对双线性卷积神经网络、RepVGG及注意力机制进行研究的基础上,提出一种基于双线性RepVGG注意力机制的网络模型。首先利用RepVGG网络替换原始的特征提取网络VGG,以提高对花卉主要特征的提取能力;然后在两个RepVGG网络中分别引入通道注意力及空间注意力机制,并利用两个RepVGG网络外积后生成的高维双线性特征,来提取花卉的细粒度特征;最后通过结构重参数化,将RepVGG的各层转换为单路结构,以提高模型推理的速度。实验结果表明,在增强的Oxford-102数据集上,新模型与原始模型及常见模型相比,其推理速度及分类准确率均有较大的提升,与未引入注意力前相比,分类准确率也有一定的提升。     

液晶生物材料新用途-液晶生物传感器

液晶生物传感器是集现代生物技术与先进的传感电子技术于一体,是生物技术、材料技术、物理技术、电子技术等交叉结合而形成的新兴高科技产品,是生物材料研究的全新领域。综述了液晶材料用作生物传感器的可行性、工作原理及研究现状,对其发展前景进行了展望;并从仿生角度出发,采用溶致液晶制备壳聚糖高分子液晶薄膜;以期为研究者进一步认识研究液晶生物材料新用途,促进液晶生物传感器发展与应用提供参考。     

基于任务特征的云计算资源分配策略

云计算中存在大量的服务资源,高效利用这些资源是资源分配的主要任务。通过对任务流的资源占用和执行过程建模分析,掌握任务流特性,提出伙伴关系任务流资源分配方案。多任务流执行过程中出现资源需求增减的时间同步,这种现象持续不断将产生波动共振,本文采用资源申请-仲裁机制来解决这一问题,把共振的任务流转变为伙伴关系任务流来协作使用资源,保持资源的高效利用。实验结果表明,本文算法消耗的资源比静态方式要少,溢出数也要少,实现了资源的充分利用,验证了算法的正确性。     

节点轮换的传感器网络生存期优化算法

为使监测时长达到规定的要求,构建质能关系式,使目标周围满足条件的无线传感器根据能耗,自适应地进行轮换。通过多个无线传感器的时间接力实现长时间的监测,在历史能耗状态和实时能耗的基础上,建立能量感知的监测模型,对资源的利用进行调整和规划,使监测时长达到或超过预定值,提高能量利用效率,延长网络的生存期。仿真结果表明,该算法能够增加监测时长,减少网络能量残存,有效地提高能量使用效率,验证了算法的有效性。     

生物液晶传感材料在物联网中的应用前景

生物液晶材料具有高分子生物材料和液晶的双重特性,可望研制出一批新颖的用于物联网中的传感器。分析了物联网和生物液晶材料的特性,对液晶分子作为"敏感元件"的检测方法和可行性进行了讨论。生物液晶材料在发展快速、简单的生物传感器,以及进一步应用于物联网方面有可预见的良好前景。