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基于随机森林模型的长江上游枯水期径流预报研究 总被引:3,自引:0,他引:3
预报因子选取和预报模型构建是长期径流预报的两大难点。本研究采用随机森林模型从当年1月份至10月份长江干流的实测径流和国家气候中心74项水文—气象特征因子共750个变量中选取预报因子集合,对长江上游屏山站、寸滩站枯水期(当年11月~次年5月)径流预报进行了研究。结果显示,随预见期增加,径流自相关关系逐渐减弱,水文—气象遥相关关系逐渐强于径流自相关关系。在屏山站和寸滩站的径流预报中,预报结果与实测结果呈显著线性关系,平均相对误差在20%以内。月径流预报误差还较大,枯水期总径流预报精度优于单月径流预报。不确定性分析结果表明随机森林模型除了预报径流变化趋势,还可以用于预报径流丰枯概率。 相似文献
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宏观经济水资源规划多目标决策分析方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
一、序 言 宏观经济水资源规划多目标决策分析方法是我国政府与联合国开发计划署(UNDP)合作的“华北水资源管理”研究项目(CPR/88/068)的重要成果之一。该方法的特点是将区域水资源规划纳入到宏观经济/环境系统中,应用多目标技术进行整体研究,变“树木”为“森林”,可使决策者通过宏观经济水资源规划多目标决策分析模型的操作和运行,看到在不同策略下规划问题的全貌。在该方法研究中,笔者完成了这一方法的软件编制和开发工作,实现了决策分析过程的计算机化。 相似文献
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