2011—2021年广州黄埔短时强降水时空分布特征及成因分析

文章利用2011—2021年广州黄埔地区37个自动气象站的逐小时降水资料,对该地短时强降水的时空分布特征进行研究。文章分析了短时强降水的空间分布和成因,同时对短时强降水的年变化、月变化和日变化特征及成因进行了详细分析,得出该地区中部短时强降水发生频次高、南北部发生频次低,每年5,6,8月为短时强降水频发时段,前汛期日变化呈单峰型分布,后汛期日变化呈双峰型分布的结论。所得结论以期为短时强降水特征分析提供有效的参考。     

通用变频器及伺服系统的最新技术

通用变频器适用于传输装置、空调设备以及机床等广泛的工业领域。同步驱动系统中,易于构建自动调试（auto—tuning）和矢量控制系统,空调专用变频器,通过温差恒定控制与推定末端压力控制的功能,可实现节能和减少功率。而高性能矢量控制型变频器,将向高速、多轴控制扩大适用范围,且新产品已形成系列。对于伺服系统,现已开发由专用自动调试实现最佳调整的新产品,并完善了更换旧机型的各种方法,以及便于使用的组件化产品新设计。     

应用于电动汽车的新型动力电池

本文从原理和结构上介绍了应用于电动汽车上的燃料电池、飞轮电池、超大容量电容器和核电池等几种新型动力电池。这种电池为电动汽车的发展开辟了更广阔的道路。     

面向概念漂移数据流的自适应分类算法

数据流分类是数据挖掘中最重要的任务之一,而数据流的概念漂移特性给分类算法带来了巨大的挑战.基于极限学习机算法进行优化是解决数据流分类问题的一个热门方向,但目前大多数算法都采用提前指定模型参数的方式进行学习,这种做法使得分类模型只能在特定的数据集上才能发挥较好的性能.针对这一问题,提出了一种简单有效的处理概念漂移的算法——自适应在线顺序极限学习机分类算法.算法通过引入自适应模型复杂度机制,从而具有更好的分类性能.然后通过引入自适应遗忘因子与概念漂移检测机制,能够根据动态变化的数据流进行自适应学习,从而可以更好地适应概念漂移.进一步还引入异常点检测机制,避免分类决策边界被异常点破坏.仿真实验表明,所提出算法比同类算法具有更好的稳定性、分类准确性以及概念漂移适应能力.此外,还通过消融实验证实了算法所引入3个机制的有效性.     

鼠笼式电机转子的铸造方法

这项发明是针对广泛应用的笼形异步电动机在转子制造时 ,采用熔化的导体材料在转子铁芯内进行加压浇铸而形成转子导条的方法。过去是采取熔融金属液锻造方法 ,由于熔化的导体材料在凝固过程中会出现分离误差 ,产生收缩孔 ,继而降低电导率 ,对电动机的转矩和效率均将产生不利影响。本项发明就是为了消除和解决这个问题的。图中所示为制造装置的断面结构图。假轴 2穿过转子铁心 1 ,藉螺帽 3紧固于上模具 1 1 ,再配合插入中间模具 1 0。由此组合成的整个金属模具作为上部的可动金属模 ,固定在上部柱塞 8ａ上。然后将熔化了的铝导体材料浇铸在下…     

应用于电动汽车的新型动力电池

本文从原理和结构上介绍了应用于电动汽车的燃料电池、飞轮电池、超大容量电容器和核电池等几种新型动力电池。这种电池为电动汽车的发展开辟了更广阔的道路。     

新型无刷三相同步发电机

新型无刷三相同步发电机，是由一台不带滑环的三相绕线转子的感应电机改装而成。通过接到转子线端的３个二极管和接到定子线端的３个电容器建立励磁。为获得电容值改变时的各种输出特性，电机经过了试验的验证，并给出了发电机的电流和电压波形。     

新型无磁钢同步磁阻伺服电机的研制

本文阐述了新型无磁钢同步磁阻伺服电机的工作原理、性能特点以及样机的具体制作。该电机的关键技术是无磁钢转子铁芯的新颖设计与优化。因为节省了价格昂贵的稀土永磁NdFeB，以及性能上的独具特色，故在伺服电机中的性价比最优。具有较大的经济效益和社会效益。     

面向概念漂移和类不平衡数据流的在线分类算法

数据流是大数据的重要形式,数据流分类是数据挖掘的重要任务之一,该任务在现实生活中有着巨大的应用前景,因此得到了研究者们的广泛关注.概念漂移和类不平衡是影响数据流分类性能的两个核心问题,但目前大多数算法都只考虑处理两者之一,并且大多数算法过于理想,只能在人工设置的数据流上才能发挥较好的性能,无法适用于复杂的真实数据流.针...