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在应用程序维护过程中,移动应用(Mobile Application,App)评论的响应为应用程序开发者提供了用户反馈机制,对应用的评级产生积极影响.为了减轻响应大量用户评论的工作负担,开发者通常采用自动化的机制回复评分或跟进用户问题.当前流行使用序列到序列(Sequence to Sequence,Seq2seq)的深度生成模型或融合信息检索的方法来生成用户评论的响应.然而,现有检索方法没有考虑句子的语义相似性,生成模型没有考虑用户评论与检索到评论之间的差异,导致模型对知识的利用不佳,降低了响应质量.为了解决这些问题,本文提出了一种面向App评论响应的语义检索和生成框架(A Semantic Retrieval and Generation Framework,SRGen).首先,基于响应相似但评论不一定相似的现象,通过自监督学习方法对Sentence-BERT(SBERT)模型微调.然后,利用SBERT获得名称、评分、评论信息的向量表示,检索知识库中Top-k最相似的评论-响应对.最后,根据检索到的评论与待响应评论的差异和相应响应内容,生成评论的响应.实验表明,与现有的基线工作相比... 相似文献
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医疗服务过程是一种复杂的过程,传统软件工程的建模方法已经不能适应这种复杂多变的需求.针对该问题,给出了一种基于过程挖掘的医疗服务过程建模方法,并结合支气管哮喘诊疗过程建模实例说明了如何收集日志、分析重命名任务及不可见任务.根据医疗业务过程的特点,改造了已有的过程挖掘算法,使其更适用于医疗过程的建模.最后,通过在开源的过程挖掘框架PROM中开发插件实现了该方法. 相似文献
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第四方物流服务通过大规模的资源整合,可以将领域内优秀的物流服务组合起来,为用户提供技术、仓储、运输服务等最佳结合的物流服务方案,实现物流服务的低成本、高效率、实时运作.然而,如何高效、动态地构建满足用户服务质量需求的可靠物流服务组合,是第四方物流服务商亟需解决的关键问题.针对这一问题,提出了一种情景感知的物流Web服务动态组合方法,该方法首先基于改进的遗传算法,将用户提出的全局QoS约束分解成局部QoS约束,从而将QoS感知的物流Web服务组合这一全局优化问题转化成局部最优服务选择问题;然后,在物流服务流程执行的过程中,依据当前关键的情景信息,选出可用并且能够满足局部QoS约束的最优物流服务;最后,通过实验验证了所设计方法的可行性和有效性. 相似文献
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我国的物流企业呈现了规模小,市场份额小,各自为战,功能单一的现象。各公司优势不能结合起来,不符合现代物流的要求。针对以上问题,基于bpel工作流技术,将每个物流节点选择的不同公司提供的服务组合成一个业务流程。用改进的粒子群算法解决了两个问题:如何在各个节点的服务候选集中快速选取一套符合要求的最优服务;在不能同时服务多个用户的情况下,按怎样顺序服务用户。实现了服务的合理组合,提高整体的物流服务水平。 相似文献