一种快速的圆形窗口线裁剪算法

文章利用圆的外切正六边形和内接正六边形对裁剪平面进行编码,能够快速地判定大部分的线段与圆形窗口之间的位置关系,然后对两者的位置关系进行进一步细分,从而决定是否要进行求交,减少了无谓的求交运算,而且前面判断得到的结果还在一定程度上加快了后面的求交过程。实验结果表明,该算法有较高的效率和可靠性。     

基于抖动的导航路径图像无缝拼接方法仿真

由于传统导航路径图像拼接法受尺寸大小、视觉角度以及光照变换等外界因素的影响,导致抖动图像匹配效果差,无法得到有效图像。因此,提出并设计一种基于抖动的导航路径图像无缝拼接方法。首先使用傅里叶变换方式对初始图像做变换处理,得到经过粗糙拼接的抖动结果,获取导航路径抖动后图像,再采用仿射映射与矩阵分解法对抖动图像做配准处理,修正该图像畸变,并得出两幅图像变换关系,然后使用ASIFT方式对其做特征点匹配计算,同时依据RANSAC原理去除匹配错误点,最后通过加权平滑方式对两幅抖动图像拼接线处理,实现抖动导航路径无缝拼接图像。通过仿真证明,所提方法计算简便、图像清晰、拼接效果具有较高实效性等优点。     

Microsoft Visio在工程设计软件开发中的应用

介绍Microsoft Visio作为图形化解决方案开发平台，在设备布局、产品开发、生产线规划等工程设计软件开发中的应用。并以针对制鞋企业的设备布局软件开发为例，探讨如何发挥Visio强大的图形化建模能力和图形处理功能，提高系统的操作性能和实用性。     

基于BIM技术的建筑工程设计管理

本文介绍了 BIM 技术的概念、优势和传统设计管理模式的不足之处，并探讨了基于 BIM 技术的建筑工程设计管理流程和要点。     

基于引导滤波器和局部回归理论的Monte Carlo图像噪声移除算法

针对现有Monte Carlo(MC)光线跟踪算法中噪声影响大和绘制消耗高的问题,提出一种基于引导滤波器和局部回归理论的自适应绘制算法.首先计算场景特征图像的梯度信息,利用引导滤波器对初始特征图像进行预过滤,以提高诸如景深、运动模糊等特殊绘制效果的图像质量;然后利用局部回归理论进行图像重构,并在图像空间计算最优重构参数,从而避免由含噪特征图像导致的噪声传递问题;最后计算Stein’s unbiased risk estimator(SURE)评判像素复杂程度并引导自适应采样过程.实验结果表明,该算法能够在提高图像视觉质量的同时,有效地降低了噪声影响,并能够绘制高质量的景深、运动模糊等特殊效果.     

平原地区风切变指数的计算方法

风切变指数是风的典型特征之一,是评估风能资源的一个重要参数。根据风切变指数的影响因素,对平原地区风切变指数的变化规律进行研究,分析了8种不同计算风切变指数的方法,并对由该8种方法推算得到的风速和发电量与实际情况进行对比分析。结果表明:按月、小时或者逐月按小时计算的风切变指数较为可靠,其推算的其他高度风速时间序列较为准确。该研究有利于更准确地推算风机轮毂高度处的风速,进而更准确地估算风电场的发电量。     

家族保护遗传算法(KPGA)解决设备布局问题的研究

分析了影响遗传算法全局搜索能力的因素,并有针对性地提出一种新的变形遗传算法——家族保护遗传算法(Kindred-Protectcd GA,KPGA),以提高算法的全局搜索能力和计算性能.同时以经典设备布局问题为例进行探讨,将结果与Chae、Junjae等采用一般遗传算法得出的结果、以及与Jajodia等人采用模拟退火算法得出的结果相比较,发现KPGA得出的布局结果有明显的改善.     

激光雷达测风的可靠性验证

以西北地区某大型风电基地中运行风电场作为实验,采用Windcube 200S和Windcube V2两款先进的激光雷达测风系统与风电场风功率预测塔同步实施风速观测,然后对观测结果进行对比分析。结果表明：两款激光雷达测量结果一致性很高,与风功率预测塔风速间的相关系数均在0.970以上;Windcube 200S观测的风速误差百分数绝对值最大为1.53%;Windcube V2观测的风速误差百分数超过3%,稍微偏大;风向及风廓线测量结果一致性也很高。总体而言,两款激光雷达的测风结果可靠性很高,为激光雷达在中国“三北”平坦地形风电场的应用提供了工程实例。     

用SURE引导自适应采样与采样颜色直方图重构

针对现有采样颜色直方图重构缺少自适应采样方法的问题,提出一种基于Stein’s unbiased risk estimator(SURE)的像素均方误差计算方法.首先对图像空间粗采样;然后在GPU上分块计算SURE来评估图像每个像素的误差度量值,并用该值引导非均匀自适应采样;最后使用非局部多尺度滤波方法重构图像.实验结果表明,不论从图像噪声定量化指标还是视觉效果来看,该方法都极大地改进了图像绘制质量.     

不同下垫面的近地层风切变月变化特征分析

为了研究下垫面对风切变的影响，以青海冷湖、甘肃干河口、陕西靖边、广西防城、重庆红椿、河南内黄、青海茶卡等7个地区的实际测风数据为例，分析了高原、山地、平原下垫面条件下的风切变月变化特征，结果表明：不同下垫面条件下的风切变均表现明显的季节变化，但特征各异。高原地区总体表现出秋冬季风切变较大，春夏季风切变较小的特点；广西与重庆山地地区9—12月表现出很小的风切变；平原地区春冬季风切变较大，最大值出现在11月份；夏秋季风切变较小，最小值出现在7月份；平原地区的风切变与地表农作物生长规律有关；山地的风切变要比高原的风切变小，平原的风切变最大。所用的测风塔数量有限，在反应普遍适应性方面可能存在一定的不足，但基本能反应高原、山地、平原下垫面条件下的风切变月变化特征，可为风能资源的利用提供参考。