发电厂计算机系统安全问题及对策

论述了我国发电厂特别是广东地区的发电厂中，计算机系统存在的安全问题及其产生原因，提出了从制度、技术和培训诸方面进行完善的措施以防止事故及不安全情况的发生。     

一种新的个性化的图象分类方法

图象分类系统的建立是信息检索以及模式识别中一个重要部分，其中，特征选择问题，即确定描述图象的特征参数是需要解决的关键问题，基于和图象检索技术的研究，近来得到了广泛的关注，由图象特征向量维数过高而引起的图象检索困难是基于内容的图象检索技术研究所面临的一个挑战，因此需要寻找一个有效降维技术，为解决此问题，设计了一个新的图象分类标准模型，通过寻找不同的特征组合来作为分类标准，进而提出了一种算法，用于实现此模型，实验结果显示，该模型能实现图象特征向量降维，并且算法能够极大地降低计算所花费的时间，同时，多种不同分类标准的引入，使得本方法能与信息检索技术进行有效的结合，为个性化信息检索提供一种实现思路。     

400t/h燃油锅炉的调峰运行

论述了黄埔发电厂的 40 0t/h燃油锅炉的调峰运行 ,指出了调峰运行的要点、设备改造、优化运行以及调峰运行锅炉的前景     

如何做好电厂的运行班组长

1抓好安全工作在发电厂中,运行班组长的工作基本上是围绕安全来做的。班组长要勇于承担起班组安全第一责任人的职责。抓好安全,主要有3方面。(1)在重大事故前亲自把好安全关。作为班组长,在机组出现重大问题时,必须亲自把好安全关,严防国家电力公司25项禁令的大事故,该紧急停运的机组就要坚决停运。班组长必须要有这个把关的能力。对可能发生重大事故的操作和工作,班组长要跟踪监督,严加把守,将发生重大事故的可能性降低到最小程度。(2)督促班员做好日常安全工作。特别要督促班员做好安全薄弱点的工作,如巡视汽机的闸门井、锅炉的制粉系统、…     

一种新的基于SVM的相关反馈图像检索算法

提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的相关反馈图像检索算法。实验结果表明，该算法在一定程度上解决了基于SVM的相关反馈图像检索中存在的样本不足的困难，提高了系统的检索性能。