稀疏气泡流动的粒子跟踪测速技术研究

采用动态阈值技术实现了对气泡图像的正确分割，利用灰度加权方法提高了气泡颗粒的定位精度。根据稀疏气泡流动图像的特点，提出了一种新的基于相关的粒子跟踪测速算法（2-HPTV）。通过进行两时刻中围绕待研究气泡所取的两个小的诊断窗口的相关运算，成功实现了气泡颗粒的轨迹追踪。实验表明本文算法较传统的PIV技术在测速精度上有很大程度的提高，与4帧粒子跟踪测速算法相比，降低了对摄像机帧频的要求，具有较强的实用性。     

一种改进的PIV互相关算法

本文在对两种传统PIV算法进行深入分析的基础上，融合了它们的优点而发展了一种新的速度提取算法一预估搜索法，并给出了算法的具体实现步骤。人工及真实图像实验均表明该法具有求解速度快、计算精度高的优点。     

明流溢洪洞三维流场数值模拟

将紊流两方程k ε模型应用于明流溢洪洞的三维流场分析,采用非结构网格和弹性盖法来处理复杂几何边界和自由水面问题,获得水深、流速以及压力等参数分布。与相关实测资料对比分析,结果令人满意     

基于小波多尺度分析的PIV互相关算法研究

随着计算机和图像处理方法的迅猛发展,粒子图像测速仪(Particle Image Velocimetry简称PIV)和图像测量技术得到了迅速的发展。本文研究了基本的互相关算法和基于快速傅立叶变换的互相关算法,以图像互相关理论为基础,借鉴小波变换和多尺度分析的思想,设计了一个分层匹配算法,克服了傅立叶变换不易提供信号完全信息的缺陷。最后,在VISUAL FORTRAN环境下实现了算法,处理模拟粒子图像的结果与模拟数据比较吻合。将该算法应用于实际拍摄的水垫塘中固液两相流图像,也收到了良好效果。     

泄水建筑物体型优选的数值模拟研究

本文针对泄洪洞水流的特点，建立了适体坐标系下带自由表现、强紊动水流的数学模型。利用该模型编制程序对泄洪洞中复杂水流进行了数值模拟，通过分析输出的数据和图形，可以灵活地修改模型和体型的形状和参数，方便地进行系列数值实验或不同体型方案的比较，从而为泄水建筑物体型方案的选择和设计提供了足够精细和准确的数据，有助于数学模型逐步地取代费时耗财的物理模型实验。     

Visual Fortran下位图的读写技术

对基于Visual Fortran平台的位图文件的读，写等技术进行了详细介绍，并设计了通用性较强的相应的子程序。     

气液两相流动粒子成像测速技术(PIV)研究进展

粒子图像测速技术(PIV)作为一种全新的无扰、瞬态、全场速度测量方法,已被广泛应用于液体或气体的单相流流速场测定。对于两相流PIV技术,目前还处于起步与发展阶段。本文对近年来两相PIV技术的发展及取得的成就进行了回顾,简要地分析了PIV技术在两相流测量中的潜在优势及存在的困难,着重对目前两相流PIV技术中的关键技术-相分离方法进行了较为详尽的总结与评述,并对PIV技术在分散相颗粒尺寸及浓度测量方面的应用进行了讨论。     

明流溢洪洞三维流场数值模拟

将紊流两方程κ-ε模型应用于明流溢洪洞的三维流场分析，采用非结构网格和弹性盖法来处理复杂几何边界和自由水面问题，获得水深、流速以及压力等参数分布。与相关实测资料对比分析，结果令人满意。