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为了及时获得构件开裂及裂缝发展情况信息，提出了一种将混杂纤维水泥基复合材料传感器
（ＦＣＣＳ）埋入构件中，并通过实时测量其电阻，实现构件健康监测的方法。试验研究了6组不同纳米炭
黑、碳纤维和钢纤维掺量水泥基传感器的机敏性，对其弯曲破坏开裂及裂后荷载、挠度、裂缝张开位移
（Ｓｃｏｄ）及电阻变化率（Ｒｆｃｒ）进行测量。结果表明:纤维水泥基复合材料传感器的电阻变化率随受拉侧裂
缝张开位移增大而增大，且一次线性拟合的决定系数均在0．98以上，表明其具有较好的相关性；掺加碳
纤维的ＦＣＣＳ拥有较高的电阻变化灵敏度。 相似文献
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为了研究导电相对混凝土裂缝自监测性能的影响，本文对复掺炭黑-钢纤维的智能混凝土进行了试验研究。基于四电极法，对试件在弯曲荷载作用下的电阻变化率进行了分析，对比研究了不同钢纤维掺量对试件抗弯性能、裂缝自监测性能的影响。试验表明：结构型钢纤维的掺入能够显著提高试件开裂后的抗弯性能。基于荷载-时间-电阻变化率(load-time-FCR)曲线，可实现对混凝土试件开裂时刻的实时自监测。根据试验得到的电阻变化率-裂缝扩展位移(FCR-COD)曲线，FCR随着COD的增加而增加，并且曲线的斜率逐渐减小，使用对数函数能较好拟合FCR-COD关系曲线；裂缝监测灵敏度（gauge factor G）-裂缝扩展位移(G-COD)曲线中，随着钢纤维掺量的增加，相同COD下G值逐渐减小并且减小的幅度逐渐降低；结合导电机理并且使用COMSOL软件对试件裂缝自监测性能进行了分析。 相似文献
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