美国ORE超声波流量计故障分析

美国ORE公司制造的超声波流量计,适用于管道和明渠。它利用超声波技术来测量多条相互平行声道上的平均流速,并计算过水流量。 当对流量计进行修理时,应根据状态灯的指示情况和显示的状态码数值,进行故障原因分析。1 状态灯 打开电源开关,检查位于声路连结器面板左侧的绿色电源指示灯。这些灯指示了系统各种电源的工作情况。正常情况下,3个灯都应亮。若3个灯都不亮,则检查是否有电。若有电,检查系统的保险丝,若保险丝是好的,就可能是系统电源坏了。     

长距离有压管道输水停泵水锤防护措施分析

以胶东调水工程高疃泵站至高位水池段工程为例,利用特征线法建立了输水系统管道、空气阀等数学模型,并针对泵站事故停机、阀门拒动工况,对空气阀的水锤防护效果进行了计算和分析。结果表明:在管线中安装空气阀,可有效地消除管路中的负压,防止管路中产生水柱分离。     

相似性连接查询技术研究进展

相似性连接查询,即查找相似的数据对象对,具有广泛的应用领域,例如相似网页检测、实体解析、数据清洗和相似图像检索等。相似性连接查询是当前大数据处理领域的热点问题之一。讨论了相似性连接查询面临的挑战;根据不同的标准对现有的相似性连接查询进行了分类;总结并比较了现有的字符串、集合、向量和图相似性连接算法;探讨了今后的研究重点和发展趋势。     

数据流挖掘研究及其进展

有关数据流挖掘技术的研究是当前国际数据库研究领域的一个热点,数据流的特点在于数据规模宏大,并快速、持续地到达,对应的挖掘算法只能在内存中单遍扫描样本子集就可以获取相应的知识结构,还需要在一定时间内对学习的结果进行更新以适应数据分布的变化.本文对现有数据流上的挖掘算法进行综述,最后给出了数据流挖掘今后的一些研究方向.     

一种障碍空间中不确定对象的连续最近邻查询方法

近年来,基于位置的服务获得了越来越广泛的关注,其中最近邻查询是最常用的一种查询方式.测量手段的不准确性以及数据本身的性质导致不确定性在位置数据中普遍存在,这种不确定性会对最近邻查询结果产生影响.空间中障碍物的存在也给空间数据查询带来了挑战.文中研究存在障碍物的空间中不确定对象连续最近邻查询的处理方法,设计了一种剪枝策略大幅降低需要计算的不确定对象数目,并进一步提出了障碍空间中不确定对象最近邻查询安全区域的概念及安全区域生成算法.设计了安全区域的索引存储方法.实验结果表明,文章所提出的方法具有良好的效率和可扩展性.     

一种多源感知数据流上的连续真值发现技术

真值发现作为整合由不同数据源提供的冲突信息的一种手段,在传统数据库领域已经得到了广泛的研究.然而现有的很多真值发现方法不适用于数据流应用,主要原因是它们都包含迭代的过程.本文针对一种特殊的数据流—感知数据流上的连续真值发现问题进行了研究.结合感知数据本身及其应用特点,提出一种变频评估数据源可信度的策略,减少迭代过程的执行,提高每一时刻多源感知数据流真值发现的效率.本文首先定义并研究了当感知数据流真值发现的相对误差和累积误差较小时,相邻时刻数据源的可信度变化需要满足的条件,进而给出了一种概率模型,以预测数据源的可信度满足该条件的概率.之后,通过整合上述结论,实现在预测的累积误差以一定概率不超过给定阈值的前提下,最大化数据源可信度的评估周期以提高效率,并将该问题转化为了一个最优化问题.在此基础上,提出了一种变频评估数据源可信度的算法—CTF-Stream (Continuous Truth Finding over Sensor Data Streams),CTF-Stream 结合历史数据动态地确定数据源可信度的评估时刻,在保证真值发现结果达到用户给定精度的同时提高了效率.最后,本文通过在真实的感知数据集合上进行实验,进一步验证了算法在处理感知数据流的真值发现问题时的效率和准确率.     

一种基于多阅读器数据冗余的高效RFID数据清洗策略

随着RFID技术的发展,RFID的应用越来越广泛.然而,由于RFID硬件设备固有的限制和环境噪声的影响,造成了RFID原始数据的不确定性,使RFID在很多领域中的应用受到限制.现实应用中的部署环境通常由多个阅读器及大量标签组成,而现有的数据清洗算法大多只针对单个阅读器对标签的读取情况进行研究,因此在真实应用中的效果差强人意.本文综合考虑RFID的数据特性、阅读器和部署环境的先验知识以及具体应用中的约束条件三个方面,提出一种更贴近现实应用的基于多阅读器数据冗余的数据清洗策略LC-INFER(Location-Containment Inference):首先基于贝叶斯推理对数据进行初步清洗,其次结合基于物体间包含关系的平滑技术,并考虑约束条件对数据进行二次清洗以提高数据的准确性,最后部署真实供应链应用环境进行实际测试,并用大量仿真数据集进行模拟测试,验证了本文提出的RFID数据清洗算法的准确性及高效性.     

云计算环境下的大规模图数据处理技术

随着社交网络分析、语义Web分析、生物信息网络分析等新兴应用的快速增长,对亿万个顶点级别大规模图的处理能力的需求愈加迫切,这是当前高性能计算领域的研究和开发热点.文中结合云计算的特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了云计算环境下进行大规模图数据处理的关键问题,包括图数据的存储方式、图索引结构、图分割策略、图...     

肿瘤细胞多药耐药机制的研究进展

随着抗肿瘤药物在临床上被广泛使用,使越来越多不同种类的肿瘤细胞出现耐药现象,大大降低了肿瘤药物的治疗效果。因此,弄清肿瘤细胞的耐药机制,寻找体内治疗指数高、细胞选择性强、稳定且具有新型作用机制的抗肿瘤药物迫在眉睫。     

一种数据流上截止期敏感的滑动窗口处理策略

在数据流上定义了截止期作为连续查询的实时约束,并建立了基于截止期的滑动窗口处理模型;提出了一种基于预测的截止期敏感的滑动窗口处理策略;在多滑动窗口查询处理环境中,提出了一种（k,m ）截止期约束机制,在提高查询实时性的前提下,尽可能的满足不同查询对结果丢失率的不同约束。实验结果表明该处理策略能够有效提高数据流上滑动窗口查询的截止期满足率。